企业氨纶纤维研发长期依赖经验试错，缺乏高分子体系流场、化工单元过程等机理研究，因无分析条件致机理研究空白。亟需开展：1.高分子体系流场与化工单元过程分析；2.初生纤维固化成型机理分析；3.氨纶纤维性能检测分析。

电石渣与碱基飞灰排放量大、占地广、污染重，协同资源化利用迫在眉睫。需求：开展理化性质分析，基于“提钙-碳化-煅烧-消化-掺杂”等活化工艺突破消化可控性技术瓶颈，形成高活性氢氧化钙可控制备技术，并开发其在脱硫固碳领域的应用技术，实现固废高值化利用。

当前煤化工生产面临双重挑战：频繁取样化验保障质量但耗资源、产废液，原料指标不均导致工艺波动大、能耗高。拟通过深度学习历史数据，构建过程产品质量预测模型实现预判，并融合APC技术建立装置参数智能优化模型，双模型协同实现最优运行，兼顾质量稳定与节能降耗。

当前污染源监测异常数据识别滞后、原因分析依赖人工经验、核验效率低。拟构建AI异常数据抓取模块，对接国控平台及运维质控系统，实时抓取废水、废气等监测数据中的异常值；开发异常原因分析模型，整合多维度信息，自动研判异常原因；建立运维表单核验机制，通过AI算法比对分析，判断异常标记的真实性与合理性；形成可视化分析报告，直观呈现异常数据特征、核验结果及成因结论。

公司现纺丝设备能耗高，希望引入AI边缘计算系统，秒级采集电流、温度、压力等数据，实时反向调节电机转速、热媒流量，动态寻优工艺窗口，降低吨丝电耗，节约电费成本，形成氨纶行业AI节能通用模型。

甲醛装置产生大量VOCs尾气，现有国外催化剂价格高、难稳定达标。亟需研发高活性抗毒性过渡金属-贵金属复合催化剂，突破低温起活、高选择性转化及长效稳定关键技术，优化载体结构与涂覆工艺，开发适配国产原料的制备技术，实现VOCs与甲醛复杂工况下的高效协同净化，替代进口。

在烯烃聚合技术开发方面，自主探究丙烯基弹性体PBE聚合工艺技术特点及产品结构性能特征，考察高碳α-烯烃用于制备PBE的适用性，在实验室开发出以煤基烯烃为原料的丙烯基弹性体小试产品。

针对风电润滑油脂低温启动难、抗磨损性差、性能老化等问题，开展煤制基础油制备风电专用润滑脂关键技术研究，联合高校院所攻关，开发出的风力发电机组发电机专用润滑脂性能满足GB/T 33540-2017标准要求，产品通过耐久性台架试验测试。

通过ERP、MES、APC、AI研发、WMS、智慧交付系统等，实现产品全生命周期管理，覆盖设计、制造、质量、物流等环节。LIMS系统将GMP、CNAS规范融入实验室工作，确保全流程合规。构建以MES为核心，DCS、SIS、GDS为基础，批控系统、APC、OTS、一键开停车为过程控制层，ERP为经营管控层的智能化车间，全面建成车间级工业互联网系统。

聚焦工业设备运维中故障难预判、策略协同差、响应滞后等痛点，本项目深度锚定“智能决策系统”方向，构建适配多场景的工业设备智能运维故障预测平台。预计故障预测准确率超90%、运维响应提速70%，有效降低设备停机损失，提升生产连续性与设备可靠性，为工业智能化升级提供核心决策支撑。