针对欧洲市场用户对草坪整洁度、平整度及植被健康度的高要求，解决草坪中蒲公英等杂草蔓延导致周边草坪草枯萎死亡、除杂草耗时费力的痛点。

解决风机、光伏关键部件故障隐蔽性强，传统检测响应滞后；剩余寿命预测精度低，无法为维修决策提供支撑，维修成本偏高等问题。建设基于SISI大模型，构建故障预警与寿命预测模型。

研发用于污水处理厂的具备自主导航、智能识别巡检机器人及配套智能巡检系统。主要研究内容包括：1.核心场景算法研发：研发适用于污水处理厂内典型巡检场景的专用视觉识别与数据分析算法。2.多维度感知与载体集成：开展上装传感器选型与适配设计，实现多源信息融合与数据传输，提升复杂环境下巡检感知的精准性与可靠性。

基于风光发电的绿氢合成电解制氢技术，电解制氢需保证氢气的绿色属性，工艺系统能够适应输入功率频繁、宽范围波动。

针对芳香烃及多环芳烃的氧化降解或者开环，降低生化处理难度。

针对传统药物制剂研发依赖经验试错、周期长、成本高、成功率低等痛点，希望整合高通量自动化实验系统、在线过程分析技术、人工智能大数据分析及集成化体外评价模块，构建一套智能化、高通量的新型药物制剂研发与评价一体化平台。该平台需实现从处方筛选、工艺优化到性能评价的全流程智能化、自动化，将研发模式从“经验试错”转变为“数据驱动智能设计”，显著提升制剂研发效率和质量。

在北方地区，由于灌溉和其他污染原因，地下水硝酸盐超标，通过过滤吸附技术会得到高浓度的含氮废液，需要通过经济性技术将硝酸盐氮降解转变为氮气。

用于检查设备的异常震动，判断零部件的震动模态，预防设备故障。

用于检查异响、噪音的强度及位置，具备可量化能力和伪色图叠加显示。应用场景为：数据中心基础设施测试/健康体检/运维漏水/漏气检测、设备噪音点检测。

解决新能源资产管控缺乏直观可视化手段，数据与运维情况无法一体化呈现；数字孪生建模精度低、实时性差，全生命周期管控脱节，无法全流程追溯优化等问题。构建高精度数字孪生与可视化管控平台，实现设备级、系统级、场站级建模。