初步完成北京市矿业数字化共性技术平台搭建，并将矿业典型数字化应用部署至平台，如设备管理、生产监控、远程操控等，目前主要面向大型企业私有化部署，未形成中小企业价值变现服务平台。目标：通过数据服务、应用服务等能力对外输出，助力行业中小企业实现数字化应用落地，构建行业应用供应商生态，全面提升行业整体服务效能。

现有风控模型在高并发申请场景下推理延迟过高，导致审批流程超时，影响用户体验与放款效率，需要降低推理延迟，提升用户体验。

核心需求：为建设公司计划合同部EPC总包业务，构建AI赋能的成本控制与合同管理一体化系统。应用场景：1.成本控制：实现AI辅助成本测算、动态监控、风险预警及结算审核，解决成本管控痛点。2.合同管理：实现AI智能起草、风险识别、履约跟踪及归档检索，覆盖合同全生命周期。

1. 解决常规光伏组件在轨道交通场站屋顶环境下转换效率不足（如PERC技术效率接近瓶颈），难以最大化有限屋顶面积的发电量的问题。2. 解决组件在高湿、多尘、强紫外线等复杂环境中易出现功率衰减（如PID效应、LID衰减），影响长期可靠性的问题以及降低抗机械载荷能力（如风压、雪载）不足，存在的隐裂或结构失效风险。3. 解决弱光条件（如清晨、阴天或城市遮挡）下发电性能不稳定，导致日均发电量偏低的问题。4. 预期目标：高转换效率与高环境耐受性的光伏组件，可通过模块化设计适配不同场站屋顶形状，实现快速安装与后期扩展。

三维仿真平台在国产化操作系统、显卡等设备上的适配。

构建面向地质勘察外业工作的多模态遥感影像智能分析平台，实现地质要素的自动化识别与解译。

构建一套适配化工行业特性的标准化治理平台，实现对原料、生产、应用、安全等多维度数据的采集、清洗、归一化处理，建立与国际接轨的化工数据标准体系，支撑数据“采、存、管、取、用、退”全生命周期管理，为材料基因工程研发、生产智能优化提供高质量数据底座。

面向海外电网薄弱的偏远地区、海岛、矿区，提供源网荷储一体化解决方案，支持并网 / 孤岛 / 黑启动无缝切换，保障关键负荷不间断供电。 技术需求 对储能及新能源接入，采用模块化、集装箱化设计，实现快速部署扩容，满足当地电网标准与安全规范，具备完善的故障定位、隔离与自愈重构能力，提升供电韧性，为离网 / 半离网场景提供可靠、低碳供电保障。

1. 现货电价预测算法：精准开展现货电力价格预测（包括日前和实时价格预测），考虑发电成本、市场供需、天气数据、历史数据等各因素，提供及时、准确的价格及价差预测信息。 2. 日前电价和实时电价波动方向预测：实时一日前价差方向预测，预测未来实时电价相对于未来的日前电价的涨/跌（正差/负差）。 3. 现货电价概率预测：预测未来电价的完整概率分布，以量化市场风险。

1. 场景适配性不足：现有光伏组件多为标准化设计，与轨道交通高架桥声屏障结构尺寸兼容性差，难以在曲面结构上快速安装同时保证列车行驶振动条件下的安全性，后期在既有线上运维困难。2. 性能协同性欠缺：组件发电功能与声屏障功能（防水、防火、隔声、抗风揭）脱节，存在防水密封不严、防火等级不达标、隔声效果差等问题，且组件重量较大，增加高架结构承重负荷。3. 经济效益不佳：定制化 BIPV 组件价格为普通组件材料的 3 倍甚至更高，且研发、生产、安装成本偏高，导致项目投资回收周期过长，制约规模化推广应用。4. 标准缺失：光伏声屏障一体化（BIPV）产品领域目前没有完整统一的设计、施工与检测规范，组件性能评价标准不统一，导致项目效能偏低。5. 预期目标：产品涵盖城市轨道交通高架桥梁和路基上声屏障应用场景，兼顾声屏障性能与发电效能，适配新建和更新改造声屏障，推动绿色轨道交通落地同时有较好的经济效益。