针对铁路行业监控特点、线阵图像的质量标准建立及优化算法。

针对智慧化项目建设分散、数据未能统一管理、无法达到真正智能化等问题，拟构建“煤制油智慧大脑”平台，统一汇聚生产、设备、安环、能效等全域数据，依托AI算法实现智能分析、工况诊断、瓶颈识别与策略优化，打造智能决策中枢，形成数据驱动、模型协同、闭环管控的智能制造新模式，全面释放装置高端化、集约化、绿色化发展潜能。

1.超低磷化工焦（0.003%P）：核心攻关是炼焦配煤技术的极限化。需要精确追溯并控制入炉煤的磷元素来源，开发高精度配煤模型和预处理技术，在炼焦过程中抑制磷的迁移和转化，这需要对煤质与成焦关系的极致理解。\n32.干熄焦品质提升：干熄焦过程的稳定性对焦炭质量影响巨大。攻关重点在于优化干熄炉内气流分布和冷却速率，避免焦炭产生内部应力裂纹，从而稳定提升焦炭的机械强度和热性能。

通过内置多种基座大模型（LLM）API，帮助企业实现良好的平衡AI效率与算力投入，同时提供私域知识库构建（RAG）、代码生成（AIGC）、智能问答（chat bot）等AI创新应用，丰富了企业的技术选择和业务能力，全栈自主可控和多种建模能力，助力大模型能够在各个垂直领域得到深入而广泛的应用。基于国产设备基础上优化网络方案，针对应用场景对模型结构进行优化，以及模型参数进行训练调优，增加cache和Auto Scaling等技术完善业务流程，达到国际同等算力水平及效果。将国产高性能算力硬件、定制化软件环境、预训练的大模型紧密整合在一起，通过加大国产算力软硬件的研发力度，提高关键部件的国产化率，降低对进口同类产品的依赖度。

解决轨道交通现有的短期风速预警系统延时、不稳定性、精度欠缺、针对性产品空缺的问题。

公司目前电子级过氧化氢（双氧水）生产过程中包含稳定剂（主要成分为焦磷酸），为控制电子级过氧化氢（双氧水）提纯过滤后稳定剂（主要成分为焦磷酸）的稳定性，需要对加入的稳定剂进行成分选择以及计量把控。

焊接补焊部位强度问题：冷冲压模具镶块通过氩弧焊条补焊后表面硬度无法达到硬度要求，补焊部位硬度达到HRC58~正负2。

研发耐高温玄武岩纤维项目，主要用于石墨烯、航天航空绝热等方面： 1、耐高温指标可达到800℃，纤维强度保留率达到85%。 2、在原有纯天然玄武岩成分中引入SiO2等矿物原料。

静纺PI纤维膜问题点及目标： 1.倒底纸工艺不够完善，薄膜倒到7501离型膜上存在气泡等问题，此部分需要进行改善 2.PI纺丝溶液的合成存在不稳定、不可控性，合成溶液过程中，会出现气泡偏多，粘度不稳定，溶液颜色异常，溶液团聚严重的情况，导致不同批次溶液制膜性能有差异。对以上情况来看，制程重复性不够 3.弹性较差：需要抵抗住模切加工过程不分层，不掉屑，音频满足 4.膜材内聚力，分层力较差：需要抵抗住模切加工过程不分层，不掉屑，防水能力及音频仍为达标范围 5.量产化满足：每日每台0.5平米以上的稳定量产，配置2台设备实现每日1平米产出/10H 6.项目目标：实现在客户端的量产交付 PI纤维膜 客户最终标准 内部控制标准 备注 Performance Water Proof 3-3.5m/h 5m/h以上 基于EB膜/PB膜产品形状；基于客户测试手法细节会有不同 Transmission loss at 1000Hz（β ） &lt； 1.5dB （I.D. 1.6mm） &lt； 1.2dB （I.D. 1.6mm） Air Permeability （ml/7kPa/cm2/min） 10000-13000ml/7kPa/cm2/min specification Color Yellow Thickness（μm） 5--10um Max working temperature（℃） &gt；280℃/10min &gt；280℃/15min 客户3次回流焊共10分钟 Application PFAS free PASS 具备客户认同的疏水性 Overreflow welding temperature PASS 回流焊280℃ Available width 底纸上存在气泡、褶皱问题。

工业制造过程中，在调度、排产、规划等环节仍然依靠大量人工。部分场景的复杂度高，涉及多个维度的协调，人工调优往往难易实现快速高效的最优方案输出，需要依赖工业求解器来辅助人工实现高效规划，快速转产。在智能调度、智能库存、智能码垛等场景，研发与场景适配的AI智能优化工业求解器算法，实现调度、排产、规划等功能。在码垛场景已有完整的验证环境与目标客户，初步实现了简单的码垛算法。在调度、排产领域，菲特拥有多个场景与相关系统平台，可实现求解器的快速落地应用。