化工工程转化和工程设计是衔接基础科学研究和技术工业应用非常重要的环节，依赖大量的标准规范、经验规则和历史数据，希望与有化工专业背景的软件开发单位合作，能够在现有的工艺流程模拟软件上进行二次开发。

构建AI驱动的园区综合能源管控系统，实现多能源协同调度、负荷精准预测与优化分配。

研究极端海洋环境下运维船、人员、备件等资源的动态优化调度与协同机制。融合多源数据，研究风电机组的状态监测与早期故障智能诊断方法。

扩展仿真平台应用范围。

客户申请一些金融产品不了解被拒绝原因，存在合规风险与客户投诉隐患，需要增加决策原因反馈功能。

针对 AI 数据中心高功率密度、负载波动性强、供电可靠性要求极高的特点，紧密结合当地电网条件、算力负荷特性与国际设计标准，依托电力系统仿真软件、负荷特性分析工具及行业规范，为数据中心供电系统安全高效运行提供理论依据与技术支撑。

扩展仿真平台应用范围，支持潮流网和节点算法、输电线算法，支持电源侧平衡节点算法、负载算法、故障点算法，支持发电机算法，变压器算法，开关刀闸算法，PT算法适配，支持各类保护装置算法适配。

矿山隐蔽致灾因素（断层、陷落柱、采空区、含水体等）的智能探测与高精度地质建模与地质模型动态更新。目标：支撑采掘设计的高精度建模；实现随掘随探实时预警，辅助灾害防治决策；多源数据融合与机器学习自动识别致灾因素，提升判别客观性。

解决仓库能耗（照明、空调、设备）高、碳排放统计难、ESG报告不透明的问题。实现能耗数据采集、分析与智能调控，结合WMS作业计划优化用能策略。