1.600℃等级超高温压缩机研制。攻关极端服役环境下（超高温、高频交变应力、材料腐蚀与疲劳等）的压缩机正向设计优化；攻克高温材料蠕变和氧化问题，以及高温工况下的动密封与热变形协调难题。2. -50℃等级低温膨胀机研制。攻克膨胀机在低温条件下的钢材脆性转变问题；开展低温差胀分析以及润滑与密封系统研究，解决转子系统因冷缩不均引发的振动与碰磨风险；空气在低温条件下残余微量水蒸气和二氧化碳仍有结冰或液化风险，会造成膨胀机内部磨蚀，需针对性开展叶片涂层研究，减少冰晶附着和冲击。3. 主机设备集成及动态响应特性分析。形成热泵主机设备的整体集成方案。开展动态仿真分析研究，探索主机设备启停及响应特性，提升设备的运行稳定性；针对高频启停以及转速频繁变化带来的设备疲劳问题，进行优化调控研究，在保证响应能力的基础上提升运行可靠性。

解决储能系统控制、运维智能化的问题；融合电化学机理与AI数据驱动模型，构建精准的电站级数字孪生。

针对海外民爆市场数字化、智能化爆破服务需求，突破智能钻孔装药技术和数字化作业管理技术，实现爆破设计、钻孔、装药、爆破效果评估等板块的数字化联通，开发与现有爆破设计软件、钻机、混装车、无人机等匹配的终端，实现全流程数字化作业。

当前企业级市场服务器中高端网卡以国外Nvidia、博通、Intel等公司产品为主，当前国内已经有芯片厂家完成了中高端网卡芯片的研发、流片和小规模制造。经过技术测试已经具备大规模国产化替代的技术条件。为加快产业化进程，需联合代工制造企业，完成网卡设计优化、批量代工制造以及生产制造环节的成本和质量控制等。预期成为国产化中高端网卡供应企业，争夺百亿级网卡国产化替代市场。

构建“理论+仿真+实操”三位一体的培训体系，使参训人员掌握VLA模型在物流仓储、分拣、搬运等场景的应用能力；实现培训后技术人员可独立完成模型与现有物流系统的对接调试，运维人员可快速处理模型运行中的常见异常，保障人形机器人具身智能作业的稳定性与持续性。

基于风光发电的绿氢氨合成技术。

渗油漏油智能检测：解决人工巡检效率低、微小渗漏难发现、复杂环境误报漏报、响应滞后等问题，消除监测盲区。预期实现多传感器与AI视觉融合识别，精准定位渗漏点，自动分级预警，降低漏报率与误报率，缩短处置时间，减少安全环保风险与资源损耗。工图智能优化：解决人工判图误差大、工况诊断滞后、参数匹配不合理、低效高耗等问题。预期实现功图自动识别、工况智能诊断、生产参数动态优化，提升故障识别准确率与诊断效率，降低能耗，提升油井运行效率与采收率。

目前国内大规模干熄焦频繁发生爆管事件，检查发现过热器及蒸发器以及多区域都有磨损严重的问题，存在锅炉偏流的情况。

针对采空区、断层、瓦斯富集区等致灾因素探测精度低、方法单一、解释困难的问题，研发集电法、电磁法、地震法于一体的井下超前探测装备，配套智能软件，实现深度≥200 m、分辨率≤0.3 m、定位误差≤5 m、异常识别概率≥85%，为灾害防治提供决策支持。

构建“软件工业化生产体系”，通过平台化、组件化、自动化手段，将软件开发从“手工作坊”模式升级为“标准化流水线”模式。