既有综合监控系统只能在报警时才能发现水泵故障的问题，研发项目可以通过日常水泵运行数据，在不拆解水泵的情况下提前发现潜在故障并进行预防性维修，同时提升跑冒滴漏发现及处置效率。降低地铁运营中水泵维修成本和跑冒滴漏造成的能源成本。

首创国际领先的本征柔性固-固相变纤维规模化制备技术，建立全球首个无微胶囊相变纤维技术体系，彻底颠覆传统微胶囊基相变纤维技术路线，使我国首次在智能调温材料领域获得技术主导权。通过设计聚合物分子网络结构，实现相变材料与纤维基体的一体化合成，攻克全球主流技术（以美国outlast、德国Kelheim为代表）因依赖刚性微胶囊导致的储能密度低（<10J/g）、机械柔性差、易泄漏二大技术瓶颈。

反应生成异构体杂质含量过高，制约产品收率与品质。亟需开发选择性催化或工艺优化技术，将异构体杂质收率降低至2%左右，实现产品纯度和收率双提升。

双季戊四醇是季戊四醇生产中的高附加值伴生产品，在航空润滑油、军工新材料、新能源储能、电子化学品等领域应用扩张，市场供不应求。但生成率低（约6%），且分离提纯困难。拟采用羟醛缩合工艺优化，使生成率提升至12%；并开发高效分离提纯技术，将产品纯度从行业普遍85-90%提高至98%以上。

目前聚醚型TPEE合成技术被杜邦、LG化学等国际企业垄断，国内虽有益弹、晨光科新等布局，但高端产品仍依赖进口。亟需开展聚醚型TPEE合成技术研究，突破酯交换法、直接酯化法等工艺瓶颈，掌握软/硬段分子设计可控技术，实现高性能产品国产化替代。

1. 极端环境硬件适配：研发抗腐蚀激光雷达、防爆机器人整机等特种装备，突破传感器防爆防腐、宽温适配技术；2. 场景算法优化：开发煤化工小样本故障识别、矿山SLAM定位等算法，构建宁东专属数据集与AI大模型；3. 数据与算力协同：搭建工业具身智能数据训练平台，实现“数据-模型-应用”闭环；4. 系统集成与标准制定：开发工业协议兼容模块，制定宁东工业具身智能数据采集与设备适配标准。

工业互联网中使用的工业协议种类繁多且复杂，不同的行业甚至同一行业的不同企业可能采用不同的协议。这使得安全防护产品在深度感知工业互联网业务流量、深度解析流量中的工业协议方面面临巨大挑战。希望与本科及以上级别的信息化专业院校，或科研院所开展合作，为我们输送专业技术人才以及达成产业化合作。

针对目前标准品需求大、应用前景广、进口依赖高的重点检测项目的质控标准缺乏，标准物质质量良莠不齐的现状以及对高通量混标溶液标准物质的迫切需求，解决目前质谱检测行业高度关注的多组学标志物标准物质的制备、纯化与准确定值关键技术问题，混合溶液标准物质的制备方法及定值关键技术。

烯烃一分公司GSP干煤粉气化装置5台气化炉已高压运行15年，20台煤锁斗、5台给料器及300余台阀管冲刷磨损严重，泄漏风险高，易引发燃爆、人员伤亡。拟通过高清视频监控结合AI扩散模型与计算机视觉技术，联动可燃气监测及消防喷淋系统，实现煤粉泄漏全范围、全自动、实时监测预警，远程非接触处置，保障安全生产。

宁东基地事故废水具有高TDS、高COD及有毒有害特征，现有掺兑和蒸发结晶技术处理难度大、成本高。亟需开发高浓废水有机物净化技术，实现TOC<40mg/L，达成低成本短流程处置，并探索高盐废水资源化路径。