围绕盐城海洋经济、智慧能源、智能网联汽车、低碳经济、机器人及智能终端等领域，依托海洋智算中心、盐城绿色数据中心、盐城超级计算中心等，联合开展行业大模型开发、训练和推理，支持行业大模型在研发设计、中试&nbsp；验证、生产制造、营销服务、运营管理等全生&nbsp；命周期的创新应用，重塑产品研发流程和生产范式。。

依托长三角（盐城）智能网联汽车试验场，联合开展智能网联汽车整车、感知零部件&nbsp；及自动驾驶技术研发设计、生产制造、检验检&nbsp；测、示范应用，支持车路协同、感知设备等开&nbsp；发验证测试，智能网联汽车技术、产品标准的制（&nbsp；修&nbsp；）&nbsp；订&nbsp；。。

发挥盐城“港口+岸线”资源优势，联合开展&nbsp；绿色环保、特种及高技术船舶和船舶配件，桥&nbsp；式起重机、链斗式卸船机、岸基装卸臂、海洋&nbsp；油气开采等海工装备开发与制造，大力发展&nbsp；船舶修造、海洋运输、现代海洋渔业等关联产&nbsp；业，全方位激活海洋资源价值，构建港产融合&nbsp；发展新格局。。

紧扣国家级海洋牧场示范区建设，联合开&nbsp；展深远海抗风浪和平稳沉浮等技术攻关，研发&nbsp；制造深远海大型智能网箱等装备，实施“海上&nbsp；风电+海水养殖”“海上光伏+海水养殖”产&nbsp；业化示范项目，拓展海上观光、休闲垂钓、住&nbsp；宿餐饮、科普科研等功能，推动海洋经济加快&nbsp；发展。。

基于“双碳”背景下，联合开展低能耗、&nbsp；低成本碳捕集吸收剂、吸附材料和设备研发攻&nbsp；关、生产制造，有效提高化石能源燃烧及工业&nbsp；过程碳排放的捕集量和捕集率，积极推动生产&nbsp；碳酸饮料、脱氧水、奶制品和食品保鲜等食品&nbsp；工业方面的物理应用，用于生产碳酸二甲酯、&nbsp；聚碳酸酯、聚氨酯等化学利用，帮助生产制造&nbsp；企业打造零碳工厂，助力零碳园区建设。。

依托充沛的“绿电”资源，开展“绿电”&nbsp；制氢及相关装备的研发与制造，以及绿色甲醇、绿色氨气等氢能产业链下游产品及相关装&nbsp；备的开发与制造，支持氢能公交、氢能物流&nbsp；车、氢能叉车等多场景应用示范，加快东部沿&nbsp；海氢氨醇基地建设。。

现状；ZN118-40.5 纵旋隔离真空断路器机械特性参数主要是合闸速度和弹跳匹配关系，真空灭弧室 动端采用铜质材料动触头，合闸弹跳满足不了≤2ms 技术要求。 需求；解决 ZN118-35 纵旋隔离真空断路器合闸速度和弹跳匹配关系，找到他们之间的平衡点，即 保证合闸速度在一个合理范围内，对断路器的关合能力和各零部件的机械冲击性能影响小，使合闸 弹跳满足≤2ms 技术要求。 35kV 断路器要求；合闸平均速度 0.8m/s±0.2，分闸平均速度 1.7m/s±0.2. 实测合闸平均速度 1.43m/s，分闸平均速度 1.65m/s.&nbsp；。

所需技术类型：跨平台开发技术、数据库适配技术、性能优化技术、工作流引擎技术 需求内容： 汉光重工是中国船舶集团有限公司直属企业，产品品种多且批量小，个性化定制需求明显，多部门协同复杂，过程管控和决策难度大。本项目计划引入 OA 系统、EPR 系统和 PLM 系统，与现有财务管理系统、人力资源管理系统集成融合，建立公司内部数据管控平台，实现各主要业务环节贯通，提升公司科研生产与管理水平、增强快速响应和自主创新能力。

需求内容： 采用制冷型中波红外探测器，可以快速扫描大型区域并实时精确查明泄漏源头，它还适用于对接触式测量工具难以触及的设备进行监控和检测,且它还能将物体的红外热谱图以高清晰度、高灵敏度的伪彩图像方式展现在您的面前；并可将图像和语音存储在SD卡上，以备计算机分析之用。具体需求如下：可探测气体：甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、乙烯、丙烯、苯、乙醇、乙苯、庚烷、己烷、异戊二烯、甲醇、MEK、MIBK、辛烷、戊烷、1-戊烯、甲苯、二甲苯等挥发性有机化合物。 工作波段：3.2~3.5um。 红外图像：全彩色红外图像。 可见光图像：全彩色可见光图像。 图像融合：双波段融合模式：将可见光细节信息与红外图像叠加，同时显示目标红外辐射分布与可见光轮廓信息。 画中画：可见光图像上尺寸可调且可移动的红外区域。 图库（回放）：在本机查看缩略图/全图；在本机编辑测量/调色板/图像模式。 测温范围：-40℃～+350℃。 存储介质：128GB的SD卡。 电池：常规使用不小于3小时。 防爆标志：Ex ic nc op is II CT4 Gc。 重量：≤2.0kg（含电池）。

所需技术类型：精准飞行控制技术、变量喷洒技术、低空遥感与感知技术 需求内容： 围绕现代农业领域对高精度智慧化植保无人机的迫切需求，应用多光谱传感、人工智能、高精度GPS、智能导航、自动驾驶等技术，进一步提升植保无人机的飞行高度，优化农药喷洒浓度和精度、路线导航精度以及病虫害识别精度，为无人机精准植保提供数据和算法支持的同时优化相关软硬件设备，有效降低环境污染，提高农业生产效率。