(一)开展防爆工具金属基复合材料的研究应用，预计相对耐磨性可提高10-20%，此项技术的研究应用，对开发高端防爆工具、占领国内外高端市场具有重要的意义。 攻关内容： 开展防爆工具金属基复合材料的研究应用 选择扳手、机械锤等铸件，进行陶瓷颗粒（纤维）增强铜基复合材料的制备技术研究与应用，提高扳手、机械锤的组织致密度、力学性能。 1、加入的陶瓷颗粒如：B4C、Al2O3、 CNTs、TiC等； 2、加入量为铸件体积的1-3%。 预期技术目标: （1）形成一份可推广应用的研究报告； （2）铸件相对耐磨性可提高10-20%； （3）申请专利1-3件； （二）扳手等安全工具铸造过程计算机仿真模拟，通过模拟和浇注系统优化，预计铸件合格率提高5-10%。此项技术的研究应用，可提高铸件的工艺出品率和铸件合格率，节约材料，提高生产效率。 金属基复合材料以其基体金属良好的强度、硬度，兼具增强颗粒的高硬度、强韧性、优异的耐磨性能，在航空、航天、冶金、矿山、水泥机械等各个领域占有越来越重要的地位。河北省安全工具产业技术研究院挂靠在河北中泊防爆工具集团股份有限公司，因此，开展这两种具有通用性、可推广性的技术研究，不仅对本企业、对泊头市铸造产业集群、乃至河北省铸造行业的高质量发展具有重要的意义。 选择扳手、机械锤等铸件，进行计算机仿真模拟，优化铸造工艺参数及浇注系统设计。 （1）形成一份可推广应用的研究报告； （2）通过模拟和浇注系统优化，预计铸件合格率提高5-10%； （3）申请软件著作权1-3件。 河北中泊防爆工具集团股份有限公司有河北省安全工具产业技术研究院，具有示范效应，企业掌握该技术，在泊头市铸造产业集群及河北省铸造行业推广，将会产生良好的经济和社会效益，对泊头市铸造产业集群及河北省铸造行业向高端发展具有重要的社会意义。

相比目前的车身制造工艺是否有更好的、创新的车身制造工艺，可以降低人工成本，减少工艺辅料消耗，降低车身重量，提高车身结构强度。

从传统牦牛奶中筛选出来的功能性菌株的进一步研究，开发功能性酸奶或者添加至调制乳粉中。

铍铜合金具有高强度、高弹性、高导电性、耐腐蚀、耐疲劳、弹性滞后小、无磁性、冲击时不产生火花等优良性能，且使用时非常可靠，在所有铜合金中综合性能最好。但铍铜最大的缺点就是耐磨性差，所以铍铜为基材的工件在使用一段时间后，自身尺寸因受到磨损而减小，为了该工件能够继续的进行使用，就需要运用增材技术将其尺寸恢复并且尽可能的提高耐磨性，增加工件的使用寿命，这样减少了成本，又提高了经济性。

目前全国香菇生产处于全面开花，散户种植的现状，产业效益在很大程度上取决于前期菌棒的质量，大多数农户受资金及技术限制，生产的菌棒污染率较高，菌棒质量无法保证，种植效益均无法保证。随着香菇栽培技术的日益更新，通过提升生产工艺缩短菌棒生产和发菌时间，降低菌棒污染率，提高产量及经济效益已迫在眉睫。平泉市的食用菌产业菌棒生产多数还在使用传统生产工艺进行生产，菌棒污染率较高、质量不稳定，亟待产业的转型升级。 通过引入转化国际领先的菌棒一体化工程技术，将传统的生产工艺（拌料—装袋-上架高温灭菌-下架冷却-接菌-发菌-出菇），升级生产工艺（拌料-散料灭菌-冷却-接种、装袋-快速发菌） 1.生产工艺简化，节省人工： 2.灭菌时间由原来的30个小时缩短至40分钟，培养基营养成分流失小，产量可提高15-20%； 3.快速发菌：发菌期由原来的50天缩短至12天，污染率降低10%。

目前美昔得乐中间体生产工艺需要进行氨气加压。不适用于大型工业生产。需要对其进行工艺优化。开辟新的合成路线或者降低成本。总纯度大于99.5%，单项杂质小于0.2，未知杂质小于0.1。

煤矸石高值化利用技术，目前企业利用煤矸石做陶粒，但是陶粒市场容量太小，计划寻找其他市场容量大的高值化利用技术。

典型零部件柔性可重构生产线为具体对象，开发智能制造信息管理与执行系统，并进行应用验证。项目研究成果一方面能够为工艺路线规划向自主决策与快速重构方向转变奠定理论和方法基础，另一方面能够有助于提升柔性可重构生产的工艺规划能力。本项目拟解决的关键问题如下： （1）制造资源不确定性对柔性可重构生产工艺路线的影响规律； （2）制造资源动态扰动对柔性可重构生产工艺路线规划的作用机理； （3）制造资源动态扰动驱动的柔性可重构生产工艺路线的数字孪生模型构建技术； （4）柔性可重构生产工艺路线快速重构技术； （5）面向自主可控的智能制造系统与装备的三维可视化监控技术。

膝骨性关节炎(KOA)是全球第四大公认致残疾病，疼痛和活动受限是主要症状，下肢力线偏移导致软骨退变是其主要力学机制。膝关节置换术作为终极治疗方案存在风险大费用高并发症多等问题。目前保守治疗缺乏延缓该病进展的有效手段，基于此本项目致力研发智能矫形外骨骼支具并评价其临床效应，为其后续应用提供可靠临床证据。 。

拟解决的关键问题： 1.喉罩涂胶缺陷检测技术。研究基于深度学习喉罩涂胶缺陷检测技术，并建立喉罩涂胶缺陷检测模型。通过对涂胶过程的多角度自动化检测，实现喉罩涂胶的全方位质量检测。 2.喉罩涂胶缺陷检测系统。喉罩涂胶图像采集与预处理技术，喉罩涂胶缺陷数据集的制作；高准确率和低耗时的缺陷在线检测算法的设计。 2.硫化处理环节的温度、湿度以及硫化时间的智能控制。 3.自动优化风干设备的温湿度参数，提高风干效率，实现高效环保的生产。 4.气密性检测精度的提升和不合格产品的自动识别和隔离。 5.远程质量监控平台。建立机器视觉检测、硫化处理、涂胶风干、气密性检测等环节终端的可视化以及远程质量监控功能。