一种用于复合材料高速冲击损伤识别的在线评估方法

本发明公开了一种用于复合材料高速冲击损伤识别的在线评估方法，属于复合材料结构健康监测与损伤评估技术领域。该方法首先构建多模态试验数据集；继而对图像进行多维度特征标注；采用基于残差网络的多任务卷积神经网络对表面损伤图像特征进行自动学习；进一步将融合的深度特征与人工标注特征映射至内部损伤尺寸和冲击后剩余性能，并引入蒙特卡洛随机失活方法进行预测不确定性量化。对于新的冲击损伤试验件，仅需采集表面损伤形貌图像，即可在线完成内部损伤面积和冲击后压缩强度的定量预测，无需专用无损检测设备，评估速度快，预测结果定量可靠，可用于航空航天、国防装备等领域复合材料结构的快速损伤评估与维修决策支持。