为应对当前养老服务中信息管理的碎片化、服务内容缺乏针对性、老年人健康管理的非系统性以及应急响应的滞后性等问题，提升养老服务质量与效率，具体需求： 1.个体老年人综合画像系统 目标：构建全面整合老年人健康、生活及心理状态数据的综合信息系统。 2.区域老年群体分析平台 目标：在指定区域（如津南区）建立老年人群体健康与福祉的宏观洞察和评估数据模型。 3.老年人实时安全预警大屏 目标：通过多种数据分析模型和数据可视化方式展示老年人健康与安全数据，并配备自动预警系统。 4.毫米波雷达行为态势感知升级 目标：提升毫米波雷达的行为与态势识别准确性。

随着人口老龄化、慢病患者增长和重症患者比例逐渐上升，加之个性化医疗兴起、5G技术推广，重症监测系统市场需求不断上升。将人工智能、大数据模型应用于重症监护系统，不仅显著提升患者治疗效果与就医体验，也同时可以推动多产业发展。 1.基于人工智能算法、大数据模型和物联网技术，实现医院ICU病房及医院多环境下的多模态复合数据的处理、智能分析及AI辅助决策。 2.构建多模态综合病例数据价值库，包括原数据、诊断、检查、用药、影像、并发症等复合数据库。 3.建立数据模型算法中心，实现智能数据增强和插值技术；基于专职医生的指导和数据标注，研究主要面向脓毒症等疾病的死亡率、住院时长、预后等问题的大数据模型及预测预警，为医护人员提供治疗辅助建议方案。 4.构建重症智能信息系统及风险预警管理平台，实现业务场景、数据及物联硬件的一体化融合软件平台，以大数据算法中心多类型算法模型为核心，为其提供软件、传感硬件数据支撑分析可视化服务，实现多品牌医疗设备设施数据的规范化采集、汇聚、治理、管理与共享，为系统数据分析和数据挖掘提供数据保障。

涉铁工程（临近既有铁路施工的工程）场景复杂、视频目标实时监测效率低，人员器械等典型目标安全风险实时预警难，涉铁工程缺少全过程、全要素的精细管控，需要研制面向安全风险的高可靠性实时安全风险预警装备，研发涉铁工程安全管控示范应用系统，构建涉铁工程全过程监控、三维立体感知预警、多要素集成的安全风险智能管控体系。

需求一种基于国内商用工艺平台，实现输出速率10GSPS，12bit精度的高速ADC产品。要求单电源电压供电，JESD204B/C接口，低噪声密度，高交调IMD3抑制，低总谐波失真。

随着航天系统和微电子技术的快速发展，航天产品对芯片在辐射环境下工作的可靠性要求越来越高。标准单元库是芯片设计的基础，它为整个芯片设计流程的各个阶段提供完整支持，基于标准单元进行加固设计，保证标准单元的可靠性对集成电路的可靠性有直接影响，因此需要针对单粒子翻转、单粒子闩锁以及总剂量效应，从电路和版图两方面对标准单元中不同驱动能力、不同种类的逻辑门电路和触发器进行加固设计，以及满足产品抗辐照指标需求。

需求名称：产品外观检测自动识别技术研究与应用鉴于行业自动化智能化的发展，公司计划对铝合金车轮外观开展智能识别检测，通过高速相机及相关算法的研究，实现对产品外观缺陷进行自动识别，代替人工检测，主要应用于产品终检下线工序，基于人工智能与机器视觉技术，实现每个车轮检测时间不超过20秒，在保证产品外观质量的前提下，提高检测效率及准确率。

阿尔茨海默病（AD）是全球关注的重大公共卫生问题，早期筛查和诊断对AD干预和治疗至关重要。因临床现行的脑脊液（CSF）穿刺和PET成像具有高侵入性和高成本等缺点，且无法满足社区大规模筛查等要求。目前AD的血液标志物已逐渐被临床认可，但现行的检测技术无法达到血液检测限要求，故针对AD的血液样本研发创新检测技术平台具有巨大的市场潜力。本项目拟研发一款基于AD血浆数字光谱标志物的早诊设备，申报二类医疗器械。技术路线已在认知障碍湖南省工程研究中心（湘雅医院神经内科）实验室验证，检测效果良好，形成了超过5000例临床数据（未来将达到数万例），准确率达到临床要求。寻找从事体外诊断设备研发和生产的医疗器械厂家合作，把湘雅实验室现有技术做整机集成研发，设备研发成果后向各级医院推广销售。。

汽轮机叶片耐磨性提升。突破涂层制备工艺和阻燃剂的关键技术，提高相应产品性能，形成产业化应用。

阀门管道的物联一体控制系统，实现远程开关技术，感知一定范围内管道泄漏技术。。

水表在经过多次温度冲击、浸水等测试后，水表外观无变形、破裂，内部电路无腐蚀、短路等现象。防冻性能：将水表因低温导致的故障发生率降低90%以上。在-20℃环境下，水表内部关键部件温度维持在0℃以上的时长维持48小时。2.防水性能：达到IP68防护等级后，水表因水侵入导致的故障率降低至0.5%以下，防水可靠性大幅度提升。。