技术产品需求： 采用“云+边+端”混合架构，云端存储核心数据与业务系统，边缘端处理实时监控、设备控制等低延迟需求，终端设备（如导览屏、监控摄像头）统一接入物联网平台，保障系统稳定性与扩展性。 建立数据分级保护机制，对游客隐私数据（身份证号、联系方式）、展品数据、运营数据进行加密存储，定期开展数据安全审计与漏洞检测，符合国家网络安全与数据保护法规。 应用场景项目介绍： 本项目以“科技赋能文化传承、提升场馆运营效能”为核心，构建集“智慧运营、智慧服务、智慧安防、智慧展陈”于一体的管理平台，实现中华世纪坛场馆管理数字化、服务精准化、文化传播智能化，打造国家级文化场馆智慧运营典范。

技术产品需求： 1. 感知层 部署各类智能传感器、摄像头、智能终端等设备，采集园区内人、车、物、环境等多维度数据，实现对园区物理世界的全面感知，为平台运行提供数据基础。 2. 网络层 构建高速稳定的有线和无线网络，包括5G、Wi-Fi等，保障数据传输的实时性与稳定性，确保感知层采集的数据能够快速准确地传输到平台上层。 3. 数据层 建立数据中心，对感知层采集的数据进行清洗、存储、分析和挖掘，运用大数据技术构建数据模型，实现数据的深度价值挖掘，为管理决策提供数据支持。 4. 应用层 集成各类智慧应用系统，如智慧安防系统、智慧物业系统、智慧能源管理系统、智慧招商系统、企业服务系统等，满足园区不同业务场景的管理需求。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决在数字化转型大趋势下，传统园区管理模式暴露出的信息流通不畅、管理效率低下、资源配置不合理等核心弊端，进而满足现代园区高效运营与创新发展的需求。本项目计划运用前沿的数字化技术，打造一个高度集成、智能高效的园区管理中枢，全面提升园区管理水平和服务质量，推动园区向智慧化、绿色化、创新化方向迈进，从而增强园区的综合竞争力。

技术产品需求： 1. 高性能复合新材料：需研发石墨烯高性能复合刀刮布材料，用于设施农业日光温室保温被。 关键指标要求：抗水性能≥ 3000mmH₂O、破断拉力≥2500N、抗低温性（-25℃无裂纹），使用寿命8-10年。 2. 集成式系统与智能调控 （1）需开发精准控温系统，通过智能温室或冷库将环境温度控制在0-5℃，并协同控制湿度和日照，解决补光与降温的冲突。 （2）需开发基于数字孪生的智能管控平台，实现光伏系统、用电设备、蓄热系统以及温、光、湿、气环境的一体化闭环控制。 3. 新型温室开发与优化 （1）光热集成：通过多目标优化系统，设计光伏板铺设位置和透光率，实现发电收益与农业收益的平衡。同时，优化蓄热墙体的热管理，通过光伏驱动设备协同控制，确保冬季温室内最低温度达到8℃以上。 （2）柔性结构与模块化设计：需进行特殊结构设计，实现“柔性装配式”结构与光伏板、蓄热墙的安装、维护需求相匹配。 4. 三维建模与模拟分析 利用 AutoCAD、SketchUp 或 Revit 构建三维几何模型，结合流体力学与热力学原理，对保温被性能和保温效果进行实验与仿真分析，并研究非耕地适应性与全生命周期可持续性。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决传统设施农业在单体规模、光热资源利用率、机械化水平及配套设备缺乏等方面的痛点。通过开发一种高性能保温被和柔性膜结构温室，该温室可集成柔性复合保温墙体、光伏板、蓄热墙和智能控温冷藏库等核心组件，形成一个示范型集成式装配式日光温室应用场景。最终目标是打造一款柔性膜结构智能春化植物工厂，为育苗、水培等多种现代农业应用提供高效、节能、环保的解决方案。

技术产品需求： 1. 平台需采用“能力赋能系统、系统协同联动”的一体化架构。以物流垂直领域大模型为智能引擎，通过能力支撑层提供方案设计、智慧调度、智慧运营三大核心微服务，并赋能至应用层。 2. 基础设施层采用混合云模式，保障系统高可用与数据安全。算力数据服务层需搭建机器学习平台、全域数据湖及 GIS 与数字孪生引擎，为 AI 训练和空间分析提供支持。 3. 应用层须集成三大系统：重大保障数字物流系统实现全流程可视化指挥与应急响应；网络货运平台整合社会运力并构建信用体系；运输管理系统实现对自有运力的精细化管理。最终通过统一门户、移动APP及指挥大屏，形成“一张图”决策能力，达成“平战结合”、数据驱动的智慧物流目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在构建一个以重大保障任务为核心、社会化协同与精细化运营为支撑的“平战结合”数智化物流体系，解决指挥调度不力、资源协同困难、在途监控滞后等痛点。期望通过训练物流垂直领域大模型，形成方案设计、智慧调度与智慧运营三大核心能力，全面升级重大保障数字物流系统、网络货运平台和运输管理系统三大应用，从根本上提升物流运作效率，确保日常运营与重大任务的高效执行。

技术产品需求： 1. 数据泛化与统一控制技术 需提供数据泛化工具和自动化脚本工具，能够兼容并统一控制清洁能源东北分公司所属12个场站的多种品牌和类型网络安全设备，实现信息的集中收集与管理。 2. AI 智能降噪与主动防御技术 技术产品需具备智能降噪能力，能够从海量告警信息中精准识别关键网络安全事件，减少误报和漏报；同时，需提供主动防御技术，以应对未知威胁，提升网络安全事件的准确识别率。 3. 网络安全事件 AI 处置模型 要求构建针对电力行业的网络安全事件 AI 处置模型，该模型需具备深度学习和真实环境训练能力，能够实现对常见安全事件的自动研判和处置，缩短事件响应时间，提高运维效率。 4. 一体化管理平台 需提供一套集成了运行监视、配置查看、档案管理、策略调整和安全事务处理等功能的一体化管理平台，实现网络安全运维的集中化、自动化和智能化。 应用场景项目介绍： 本项目拟在清洁能源东北分公司集控中心，依托人工智能技术，建设一套网络安全事件一体化处置系统。该系统旨在应对集控和场站网络安全设备管理中的挑战，通过统一控制和信息收集，实现对不同品牌和类型网络设备的运行监视、配置查看、档案管理及策略调整等功能。 该系统将利用AI技术提升对网络安全事件的识别和处置能力，以实现从被动防御向主动防御的转变，全面提升网络安全运维效率和保障能力。

技术产品需求： 1. 建立大跨度双向曲线钢桁架自由曲面屋盖系统有限元模型及全过程模拟； 2. 施工过程时效模式研究与关键监测指标提出； 3. 考虑实际安装误差的有限元分析模型与施工偏差影响研究； 4. 模块化设计与施工方法的应用与优化； 5. 极端条件下的安全性验证与试验数据支持； 6. 仿真分析与实际施工相结合的精确控制技术 应用场景项目介绍： 本项目源于大型机场航站楼建设中超大面积、双曲斜交空间桁架与金属屋面一体化建造的重大需求。当前，工程面临一系列痛点：钢结构跨度大、高差显著、形态复杂，导致精准安装与协同施工极具挑战；屋面起伏不规则，高空作业多、工序交叉复杂，使得质量安全控制难度倍增。为解决这些难题，本项目需引入一体化施工协同、三维激光扫描、智能监测等关键技术，通过精细化管理与智能化手段，实现高效、安全、高质量建造，形成可复制、可推广的建造范式。

技术产品需求： 1. 依托物联网、人工智能算法，研发面向货物运输需求预测与运力资源匹配的绿色城配智能调度系统，覆盖园区、城市道路运输、社区网点配送，实现订单动态分发、多仓联动协同、多类型运力即时编组。 2. 基于前置仓规划点位、货运流量、车辆停留时间等信息，结合电力供应与土地条件优化选址，研发基于绿色城配车队补能需求特征的能源管理模型和系统，通过智能管理实现预约充电和资源动态调配。 3. 升级 “首发绿色城配货运平台” 安全防控模块，实现人、车、货全要素的动态安全监管与主动风险防控。 应用场景项目介绍： 本项目旨在响应北京市“平时服务、急时应急”物流保供体系建设的重大战略需求。面对绿色智慧立体导向下的完整城配链路，特别是城市运行应急保供配送体系的抗风险能力和整体韧性提升需求，仍存在技术瓶颈。本项目将推动首发绿色物流公司进一步突破和夯实运输服务过程中的智能调度、能源管理、风险防控等关键技术，逐步形成“园区数字化运营+绿色协同运输+全链条风险监管+韧性应急保供”于一体的首发绿色智慧城配体系。

技术产品需求： 1. 全域智能监控与边缘计算 采用“前端智能摄像机+边缘计算网关+后端AI平台”四层架构，实现全域AI视频监控。前端设备需具备AI算力，边缘网关需对视频数据实时分析，确保告警响应时间≤1秒。 2. 智能机器人巡检 需提供人工智能机器人，实现对风场升压站塔的动态区域巡检，自动识别画面中的目标物，并对人员违章、烟火、设备故障等异常情况进行识别与警告。 3. 技术指标与效益 通过视频与红外融合技术，实现设备异常识别率≥98%，周界入侵响应时间≤1秒。该方案的最终效益是解决风场安全痛点，并满足“智能场站、少人值守”的长期发展目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决凉城风电场一期工程在安全生产与智能运维方面的痛点。现有 35kV 集电线路光纤光衰严重，导致风机通讯不稳定；风机内部无视频监控；站内视频监控不智能且无智能巡检功能，严重不满足“无视频不作业”的安全生产要求。该项目拟通过光纤升级、新增人工智能视频监控与智能巡检机器人等手段，全面提升风电场的安全预警、智能识别和长期运营水平，实现从传统运维向智能运维的跨越。

技术产品需求： 1. BIM 融合数字孪生技术 数字化施工：基于 BIM 融合数字孪生技术，实现工程的数字化施工。 虚实映射：实现三维模型和相关信息数据的集成，实时反映物理实体的状态和行为，并对实时数据进行辨识，实现工程的虚实映射融合。 2. 多层次动态智能感知、辨识融合变形控制技术 理论与仿真：基于超大深基坑（群）工程围岩与下覆地层结构性能分析，开展物理机制-数据融合混合驱动的仿真技术研究。 风险预测：定量表征深大基坑工程变形、失稳等规律的时空变异性特征，揭示地基-结构非线性相互作用机理，建立基于目标保护的风险预测方法与安全控制技术。 感知手段：通过监测响应图谱、力学理论、工程原位测试、数值模拟等方式实现。 3. 双曲网壳异型钢结构位形控制关键技术 动态感知与控制：通过三维扫描、物联网追踪定位等方式实现多层次动态智能感知、辨识融合变形控制。 施工精度：通过数据归集分析，实现 BIM+ 数字孪生平台实时数据监控，有效安排施工工序，提高双曲网壳等异型钢结构施工安装精度及位形控制精度，解决复杂工程位形控制难度大的难题。 应用场景项目介绍： 本项目以”智驭枢纽”为典范，旨在通过深度融合BIM（建筑信息模型）与多层次动态智能感知、辨识融合技术，解决传统交通枢纽工程在复杂性管理、应急响应速度和运营效率方面存在的不足。项目将通过BIM实现枢纽从设计到运维的全生命周期数字化管理，构建可视化、可模拟、可优化的数字孪生体。多层次动态智能感知技术如同神经网络，自动辨识并整合海量传感器数据，通过高级算法实现枢纽内各系统的无缝协同与智能调度，以显著提升应急响应速度和应对复杂多变环境的能力。

技术产品需求： 开展四足机器人针对热力管沟极端环境适应性研发。 1. 在感知层，集成红外热像仪、可见光相机、激光雷达、多类气体传感器，通过多模态融合算法，实现对“跑冒滴漏”、保温层破损、支墩位移、有毒气体的综合检测。 2. 在决策层，基于 AI 图像识别与深度学习模型，开发智能诊断算法，使机器人能从巡检数据中自动识别故障并预警。 3. 在应用层，开发专用的运维管理平台，实现巡检任务管理、数据可视化和报表生成等功能。 应用场景项目介绍： 本项目针对北京市热力管沟人工巡检存在的安全风险高、效率低、隐患发现滞后等行业痛点，旨在研发一套集“四足机器人本体+多源传感器+智能运维平台”于一体的智慧巡检系统。通过在500米示范管沟内落地验证，以期实现机器人在狭窄、高温、高湿、有毒的复杂环境下，进行自主导航、设备状态识别、气体监测及隐患预警，最终形成一套可复制、可推广的标准化解决方案，全面提升城市生命线基础设施的运维安全与智能化水平。