技术产品需求： 1. 高效光伏组件：需具备高转换效率、优异的弱光发电能力和长期运行可靠性，适合在城市场景及轨道交通特定环境下部署。 2. 智慧能源管理平台：具备多源数据接入与融合能力，支持光伏发电预测、实时发电监测、场站用电负荷监测、电网状态监测等功能；具备数据可视化、运行报表生成、能效分析与异常告警能力；项目经济性分析与碳资产精细化管理；系统需支持未来BIPV声屏障光伏等新型光伏单元灵活接入，提供标准化API，便于与轨道交通的综合监控系统、电力SCADA系统数据交互等。 应用场景项目介绍： 本项目拟在北京轨道交通涉及的小辛庄等场站屋顶，以规划、设计、建设、运营融合模式开展不同类型的分布式光伏发电项目，拟建装机容量共11.8MWp，并搭建轨道交通能源管理平台，提升能量利用效率，实现北京轨道交通场站光伏一体化结构创新和高效能光伏组件在轨道交通光伏项目的规模化应用，后续探索轨道交通沿线建设BIPV声屏障光伏等“轨道 + 光伏”新场景，充分开发轨道交通沿线资源，构建轨道交通新能源业务体系，从而全面推动绿色低碳交通体系建设。

技术产品需求： 优先寻求工业余热回收、大容量跨季节储能（储热）、光伏光热利用、智慧能源管控平台等关键技术。 需满足：碳减排率≥20%，供热保证率>99%，系统综合能效≥85%。余热源温度≥50℃、技术经济性良好、智慧平台可实现多源负荷预测与实时调度。要求技术具备规模化应用潜力、高集成度、与现有系统兼容性强，且具备AI优化调控能力。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决燃气供热企业在碳减排、燃料成本及政策合规方面的核心痛点。面对碳排放强度高、气价波动和国家“双碳”政策的压力，现有单一燃气供热模式已无法满足发展需求。绿热技术（如余热、地热、光伏）虽是有效路径，但与现有燃气系统融合难度大，且稳定性和经济性难以平衡。本项目将依托现有智慧供热平台基础，通过引入高效换热、储能、低碳燃料混烧等关键技术，实现热源增绿，构建多能协同调控体系，以保障供热可靠性并降低改造成本。

技术产品需求： 1. “天空地”一体化监测系统 需在已有技术成果基础上，部署“天空地”一体化监测系统，实现对果树生长与果园环境10余项指标的实时监测，确保“无人值守”状态下的“尽在掌握”。 2. 水肥一体化投入与智能防雹系统 需部署水肥一体化投入系统和智能防雹系统，实现果园灌溉与施肥的“定点定时、高效作业”。 3. 宜机化智能作业系统 需匹配果园宜机化智能作业系统，实现果园作业的“少人化”和“省时省力”。该系统需基于果园自主导航巡检与智能迷雾喷洒装置等专利技术。 4. 数智化管理与服务系统 需搭建长阳农场果园“数智大脑”和管理服务系统，实现果园管理从“经验管理”向“智能管控”迈进。该系统将基于智慧果园信息化应用系统的系列软件著作权。 应用场景项目介绍： 本项目旨在长阳农场100余亩果园内，搭建一个基于大数据、模型算法与智能装备的都市关键系统应用场景。针对当前果园管理中存在的监测设备缺乏、水肥投入智能化程度低、机械化率低以及信息服务实用性不足等痛点，项目将突破大数据与人工智能、农机装备与机器人等多学科交叉融合瓶颈，部署“天空地”一体化监测、水肥一体化投入、宜机化智能作业和数智化管理服务等一系列新技术新产品，助力长阳农场都市型农业提质增效和高质量发展。

技术产品需求： 1. 聚焦构建“数据驱动-工具链验证-仿真闭环”三位一体技术体系，核心对接 AI 驱动的行业知识图谱、多维度验证工具链及高逼真度仿真环境三大技术类型。 2. 关键技术指标：NLP 规范解析准确率≥95%、静态分析误报率<5%、动态测试端到端延迟<50ms、形式化验证无反例率100%；关键参数涵盖故障注入重复定位精度0.1ms级、验证结果反馈时效<10秒、核心场景用例覆盖率≥95%。构建“静态规则检查-动态仿真验证-形式化证明”三阶梯度缺陷拦截机制，深度适配EN50128标准V模型验证要求。实现代码缺陷检出率92%，验证周期缩短至12天内，形成通过SIL4认证的可复用工具链，降低行业准入门槛30%，推动工控软件研发智能化、标准化转型，为智能交通系统安全发展提供关键技术支撑。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决轨道交通信号系统软件开发中，AI生成代码所面临的安全挑战。信号系统作为保障列车运行安全的核心设施，其软件必须满足SIL4级安全认证。然而，AI生成代码存在潜在的逻辑漏洞和不符合行业规范的风险，尤其在实时性、容错性等关键指标上存在验证盲区。本项目拟通过构建全流程校验体系，整合现有测试框架与新兴技术，从而推动工控软件研发向智能化、高可靠性方向升级，为AI技术在安全关键领域的应用提供保障。

技术产品需求： 1. 反越狱小模型：通过权限控制机制，确保大模型输出与用户职责权限相匹配，有效防止敏感信息泄露。 2. 敏感词小模型：用于内容审核与管理，快速、准确识别出文本中敏感词汇（涉及政治、暴力、色情、歧视）。 3. 内容安全大模型：对海量的内容数据进行深度分析和评估。 4. 应用后，可精准识别拦截有害内容，降低合规风险；提高内容审核效率，缩短客户等待时间；支持多场景多元金融服务。有害内容召回率达到95%以上；内容识别准确率不低于80%；加入内容安全拦截机制后，大模型的延迟响应时间比未加入该机制时增加不超过10%。 5. 需支持大规模数据训练，涵盖中文、英文，具备实时内容检测与预警能力。需保障高效性和准确性；具备自适应学习能力，可自动更新优化检测算法。 应用场景项目介绍： 本项目需求来源于为应对大模型技术应用中可能出现的提示词攻击、敏感信息泄露和有害信息生成等安全风险。当前，我行缺乏针对大模型输入输出环节的专项安全管理产品，现有通用安全体系已无法满足全流程管控需求。本项目旨在通过补充适配金融场景的大模型安全管理产品，为后续大模型技术的安全高效应用提供输入输出内容安全的核心支撑，以确保数据安全、模型合规性及客户信息的保密性。

技术产品需求： 1. 高效接地与电场屏蔽装置 需开发高效接地的定制化装置，或具备强电场屏蔽能力的设备，以确保塔吊设备在强电磁场中稳定运行，减少电磁干扰，从根本上解决塔吊主体及附属吊索具带电问题。 2. 抗电场干扰模块 设计先进的抗电场干扰模块，集成传感器滤波技术，提高吊运区域的抗静电干扰能力，保障正常施工及人员操作安全，避免感应电流击伤人员或击穿吊运物内部元器件。 3. 智能与可周转性 所提供的解决方案需综合考虑施工环境，采用智能化装置，以有效减少或隔绝电磁波，同时不影响机械设备结构。设备需具备可周转性，便于在不同施工现场重复使用。 4. 技术指标 所提供的技术方案需能有效应对现场 3.28μW/cm² 的场强，并能解决塔吊主体电压 100V 以上、瞬时电压高达 1900V 的问题，避免电火花产生。 应用场景项目介绍： 本项目位于北京市房山新城良乡组团，旨在解决塔式起重机在强电场环境下作业时，操作人员面临的电击伤害风险。项目现场的8台塔吊距离高功率广播发射塔仅3公里，塔身和钢丝绳在作业时会因电磁辐射产生电势差，导致带电。传统的防护措施无法有效杜绝该风险，严重影响了塔吊的作业进度和人员安全。该项目寻求通过技术手段和屏蔽设备，解决塔吊大臂和钢索在强电场下产生的电势差和感应电流，规避人员触电伤害，保障设备正常运行。

技术产品需求： 混凝土结构复合刚性防水体系以结构自防水为核心，各施工缝等关键节点部位涂刷无机渗透结晶型防水材料等增强关键技术措施，协同工作构筑复合防水体系。技术指标明确如下：抗渗等级不低于P12，具备修复宽度≤0.6mm裂缝的自修复能力。 1. 关键控制参数包括：水胶比≤0.55，矿物掺合料以30%-50%等量替代水泥，防水剂掺量依据活性组分进行优化。技术先进性体现于活性结晶自密实效应。 2. 工程应用表明：渗漏率降至 0.1% 以下，并具有自愈合或可修复，施工周期缩短 60%-70%，综合成本降低 10%-15%，防水寿命与主体结构设计周期同步，适用于地下建筑工程、蓄水构筑物、隧道等承受高水压的工况环境。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决当前建筑工程地下结构渗漏问题日益凸显的核心痛点。渗漏根源是防水体系设计缺陷、施工投入偏低和劣质材料隐患。为确保地下工程满足防水设计工作年限要求，项目聚焦结构自防水核心理念，研究自愈合防水混凝土与节点无机渗透结晶型防水材料等复合防水系统关键技术，开展防水深化设计与技术攻关。研究成果将实现以混凝土结构本体为防水屏障的自防水体系，取代传统卷材防水层、底板保护层等构造措施，保障地下防水工程与混凝土结构寿命同步。

技术产品需求： 需 AI 视频智能分析技术（行为识别、漂浮物检测）、边缘计算节点架构（本地视频处理 + 云边协同）、水文数据融合算法（水位流量联动预警）等。 技术指标：视频分析延迟≤200ms，水文数据上报频率1分钟/次，支持GB/T22239-2019三级安全标准。 目标：实现河道异常事件 30 秒内自动预警，本地数据利用率≥90%。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决官厅水库周边河道在实时监控能力、本地数据处理和应急响应方面的核心痛点。目前，河道管理缺乏实时动态监控，数据处理依赖云端，导致应急响应滞后。本项目将通过新建15处AI视频站、1处水位站和2处流量站，并构建本地边缘计算节点，实现对河道环境的实时、多维度监控与数据本地化处理，从根本上提升河道生态监管和汛期应急响应的效率。

技术产品需求： AI 智能体需深度融合 DeepSeek-V3/R1 等推理大模型技术，通过 YonBIP 数智化平台实现企业级部署。通过搭建 AI 智能体，可调用 ERP 系统的功能模块，打破数据孤岛的同时，实现业务流程的自动化流转，大幅减少人工操作成本，提升业务的响应效率与数据准确性。 应用场景项目介绍： 本项目旨在建设智慧信合AI智能化平台，构建采编、会议、制度智能体应用服务。 通过采编智能体对展览数据进行数据采集和调用，进行智能化分析，形成采编报告；利用会议智能体对会议过程的会议信息进行采集、提取、总结，并进行后续的查阅和检索；借助制度查询智能体进行制度类查询和检索服务，针对公司制度和个人业务进行智能搜索与回复。通过智能化的业务应用，促进业务增效、提效、降本。

技术产品需求： AI、大模型、大数据、云计算及语音识别技术，构建综合数据库，整合大兴机场高速公路运营数据（交通量、收费、服务区、环境监测等），支持小时/日/周/月/季/年多维度统计分析。 具备数据清洗、特征提取功能，并突破传统查询功能，可输出多类型图文报告，同时基于历史及航班数据，构建预测模型，实现预测通行量及收入（准确率≥85%）。 语音交互识别率≥98%，支持智能纠错、文字复制粘贴及自主学习功能。 可调动既有平台的各项功能，结合语音命令，进行平台各项功能的展示，可根据平台获得的数据进行回答。 应用场景项目介绍： 本项目拟在大兴机场高速公路已建成的数字化智慧管控平台基础上，引入生成式AI大模型技术，构建一个智慧化运营大模型应用场景。该场景旨在以高效的类人机语音交互、自动化文档生成和未来趋势预测等功能，赋能现有平台的运营管理工作，解决人工处理效率低、信息处理滞后等痛点，以实现从被动响应到主动预防的跨越，提升高速公路整体运营管理水平。