技术产品需求： 1. 线上智慧运行平台整体技术架构设计开发 2. 线上智慧运行平台系统核心功能模块技术开发 3. 线上智慧运行平台网络规划部署 4. 线下指挥调度中心显示系统、音响系统、控制系统，网络及安全系统建设 应用场景项目介绍： 本项目作为国有文化企业数字化转型的示范项目，旨在打造一个集文化活动项目展示、综合性管理、内容预演、流程执行、进度把控、风险预警和数据分析于一体的数智化运行中心。该中心将通过线上智慧运行平台和线下指挥调度中心的协同运作，从根本上解决传统文化活动管理中效率低下、风险管理不足、资源配置不佳等痛点。项目将实现文化活动全要素的动态配置与全局优化，形成全流程精准化运行、数智化管控的创新型应用场景。

技术产品需求： 关键技术指标： 1. 力学性能：28 天龄期抗压强度 0.4-15 兆帕，流动扩展度不小于 260 毫米。 2. 物理性能：凝结硬化需在 24 小时内完成，抗渗系数可低至 1×10 ⁻⁸ 厘米每秒。 3. 控制参数：固化剂掺量、水固比等关键参数需得到精确控制，土料中有机质含量需小于 5%，拌合均匀度达到 98%。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决水利、市政及城市建设等各类工程地基施工中产生的工程渣土和淤泥被作为废弃物直接填埋，导致土地资源浪费和二次环境污染的核心问题。每年数十亿立方米的废弃土方处置是城市建设面临的一大挑战。本项目将通过研发和应用流态固化土技术，从根本上改变传统废弃土方的处置方式，将其转化为具有良好力学强度、低渗透性和水稳定性的新型回填材料，最终实现工程弃土的资源化、无害化、大规模利用。

技术产品需求： 城市中心超高层项目的智能化技术体系需构建在“动态感知-智能分析-协同决策”的逻辑框架上，依托无人机扫描、三维激光成像、分布式光纤、智能机器人等智能化监控设备、基于BIM+数字孪生技术，重点对接三大类关键技术。包括：1. 深基坑智能监控系统，实现地铁运营-超深基坑建造双轨安全运行； 2. 超长超厚混凝土结构智能监控系统，实现超高层地下结构施工高效安全； 3. 超高层智能监控系统，实现“结构-机电-装修”全链条高效建造。最终满足城市中心超高层对“监控可视化+量测精准化”的双重需求，应对自下而上的垂直空间、高危作业、复杂环境带来的管控挑战。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决新福建大厦（超深基坑、超高建筑、超近邻铁）在城市中心紧邻地铁高敏感背景下，超深基坑支护、狭小场景下超大体量结构高效高精度建造等难题。本项目拟集成无人机扫描、三维激光成像、分布式光纤、智能机器人等智能化设备，基于BIM+数字孪生技术，构建一个“深基坑-超高层建造全寿命信息反馈技术”体系，实现“全面感知、智能预警、协同管控、数字交付”，突破城市中心区复杂环境下的建造安全与效率瓶颈。

技术产品需求： 1. 数据采集与处理：需要通过 API 网关 + 低代码适配器大幅降低集成成本、支持跨系统跨终端跨组织的数据融合、采用动态校验规则引擎和元数据驱动的标准化数据模型，实现数据质量的自动化管控。 2. 数据存储与管理方面采用分布式关系型数据库（如 TiDB）或云原生数据库，满足高并发访问和海量数据存储需求，同时支持弹性扩展、利用数据湖技术（如 DeltaLake、Iceberg）存储原始数据，数据仓库（如 ClickHouse、Doris）处理结构化数据，实现湖仓一体，支持高效分析与回溯。 3. 智能分析与预测：采用 AutoML 技术自动优化模型、支持多算法对比（如 XGBoost 用于常规预测，LSTM 用于序列分析）、集成深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）、应用预训练大模型（如 BERT、GPT）进行简历解析、评语分析、离职面谈文本挖掘，提升对非结构化数据的处理能力、通过图数据库（如 Neo4j）存储和查询复杂关系，发现团队协作网络、技能传承路径，为人才盘点和继任计划提供深度洞察。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决当前组织在人力资源管理中面临的招聘专业性缺乏、人岗匹配度模糊、人员管理缺乏数据决策支持，以及人力部门疲于应对事务性工作等核心痛点。本项目计划将AI等前沿技术与人才的“选、用、育、留”全周期深度融合，打造一个集“人才测评、招聘管理、成长发展”于一体的智能平台，为企业提供从招聘准入到在职管理、再到风险预警的全方位决策支持。

技术产品需求： 研发文化嵌入式情感陪护机器人系统，涵盖软件算法、硬件产品及云平台。 1. 软件需支持方言识别（准确率≥80%）、多模态情感计算（情绪识别≥75%）、文化嵌入引擎及声纹克隆（相似度≥85%），具备自然打断交互、长期记忆能力和适老化设计。 2. 硬件要求整机≤3kg，内置一键呼救、防沉迷机制。采用低功耗异构架构、模块化集成理念，集成麦克风阵列、RGB-D摄像头及通讯单元。结合首创方言-情绪联合嵌入模型、增量式长期记忆网络、快速复刻高相似度声纹等技术，通过工业级可靠性测试。系统需实现数据安全保护和异常情绪预警，最终达成方言识别率≥80%、复杂情绪≥75%、亲情声纹克隆相似度≥85%目标，并形成团体标准与专利产出。 应用场景项目介绍： 本项目为应对我国人口老龄化背景下，居家养老服务专业照护人员短缺、人力成本高昂及老年人情感陪伴缺失等核心痛点。针对全国3.1亿老年人，特别是2.79亿居家老年人需求，拟研制具备方言识别、多模态情感交互和亲情声纹复刻功能的居家情感智能陪护机器人。项目构建“实验室-社区-家庭”三级测试验证体系，解决非典型情绪识别、方言交互鲁棒性等技术瓶颈，为老年人提供情感陪伴、健康监测、安全预警服务，助力构建普惠、可持续的社区居家养老服务体系。

技术产品需求： 1. 基于 BIM 技术的智能深化设计软件研究。 2. 研发智能化设计软件 SPCS+PKPM，打通装配式建筑设计 - 生产数据链的 BIM 设计软件，实现预制构件的智能化设计，多专业协同设计，完成自动化生产、全流程在线管理。 3. 基于数据驱动的自动化智能设备及生产技术研制基于数据驱动的全自动柔性钢筋焊网生产线、SPCS 空腔墙和空腔柱钢筋笼生产线。 4. 基于 MR 的小市政管线智能运维系统利用 BIM 模型结合增强现实技术，通过实现基于 BIM 与 MR 的”穿透式”智能运维管理，将管理人员的视野从二维转变为三维，并实现虚拟与现实的融合，提升管线管理的智能化水平。 应用场景项目介绍： 本项目是昌平区重点民生工程——北七家镇歇甲庄村定向安置房项目，总建面约21.3万㎡，总投资21.5亿元。核心痛点是行业内缺乏新型SPCS装配式体系的成套智能建造体系。为解决这一难点，北京城建集团联合北工大等单位，拟投资500余万元，引入BIM、自动化设备等现代化智能技术至工程建设全生命周期，构建涵盖智能深化设计等全流程的全新智能建造体系。

技术产品需求： 机器人巡检：设计并改造适应自来水生产环境的巡检机器人，使其能够每天巡检3次，每次不低于60分钟，并根据需要进行实时智能路径规划，确保重点区域的巡检要求。 智能识别：开发高精度的视频智能识别算法，实现对烟火、漏水、人员闯入等异常情况的识别，识别精度不低于行业平均水准。远期目标是实现对设备液晶屏数字和工艺状态的智能判断。 数据协同：机器人需能够拍摄不低于1080P的视频图像，并实时将图像和识别结果通过无线网络上传至水厂智慧监控平台，实现统一显示与管理。 应用场景项目介绍： 本项目拟解决自来水生产流程众多、设备复杂，安全生产巡检高要求的需求。传统巡检方式效率低，难以实时监测突发情况。本项目引入人工智能、机器人等前沿技术，在集团50余处水厂中，选示范水厂进行机器人智能巡检场景应用，解决人工巡检效率低、质量不稳定的痛点。项目将实现对净水车间及厂区漏水、着火、人员闯入等突发情况的实时监测，以及生产关键数据的自动采集与判断，保障自来水高效、安全生产，是发展新质生产力、打造智慧水厂的重要抓手。

技术产品需求： 1. 形成《沥青路面黑度评价方法与增强技术研究》研究总结报告 2. 提出沥青路面黑度评价方法及增强方案 3. 发表核心及以上论文 1-2 篇 4. 形成测试评价标准化文件 1 项 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于沥青路面黑度理论、评价方法及增强技术，旨在解决当前路面黑度评价缺乏科学性、标准化，以及路面性能受黑度影响机制不明确等问题。研究将从光学原理角度阐明路面黑度形成理论，并基于分光测色仪开发一套沥青路面黑度指数评价计算方法。同时，将系统研究环境（干湿、清洁度）、材料（沥青类型、花白料）和路表形貌（磨耗程度）等因素对黑度的影响规律，最终提出沥青路面黑度增强技术路径，为城市道路的科学设计与养护提供理论与技术支撑。

技术产品需求： 1. 爬壁机器人系统：需提供一套完整的风力发电机组塔筒爬壁多功能智能机器人系统，该系统应具备非接触式永磁吸附机构，能够在风机塔筒上稳定爬行并进行作业。 2. 自动化作业能力：要求系统能够针对塔筒表面维护（如清洗、无损检测、打磨涂装）等任务进行自动化作业，显著提升作业效率。 3. 高精度检测与操作：需具备对塔筒结构特征建模的能力，并能精准执行维护任务，避免因操作失误对设备造成损坏。 4. 安全与数据：机器人系统的引入需极大程度提升巡检过程的安全性。项目完成后，需提供在风电运维检测研究与建设技术领域的完整数据分析报告，为后续推广提供数据支撑和结果依据。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决风电场高处作业的诸多痛点。目前，西北分公司拥有138.41万千瓦时的装机容量和748台风电机组。针对风机塔筒清洗、无损检测等高处作业，传统方式存在停机时间长、损失电量多、工作强度大、安全风险高等问题。项目拟通过研发面向塔筒工作环境的爬壁机器人系统，并开展维护作业工艺研究，以非接触式永磁吸附等技术为核心，实现对塔筒运维作业的自动化，从根本上解决人工高空作业的局限性，提升运维安全与效率。

技术产品需求： 核心需求含多类技术与产品：RAG智能问答系统、OCR/RPA、大模型（多模态）、安全护栏、工业数字孪生。优先国产技术。目标是提高数字员工决策力，降低数据泄露风险。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦装备制造业企业数字化转型需求，以人工智能技术为核心，分三阶段推进企业级智能应用落地，覆盖办公协同、数字化运维、业财融合等核心业务领域，逐步实现从“任务型AI”到“协同型数字员工”再到“企业级智能体生态”的进阶，破解传统业务中高重复、低效率、数据流通不畅等痛点。