多场景结构表面裂缝智能云监测系统开发
预期目标:
当前大坝、边坡、桥梁、隧洞、建筑等传统基础设施的都需要进行结构表面裂缝检测,但是主要集中在人工检测和分析,远远不能满足现实需求,故裂缝智能云监测系统的开发具有巨大的经济与社会效益。
通过开发裂缝智能云监测系统,主要实现对地面裂缝测试仪和无人机等采集的数万张裂缝图像进行处理,能够完成裂缝识别、编辑和标注等功能。对裂缝实现自动编号、截图并生成报告,为隐患排查、安全预测提供依据。
关键技术问题:
1.实现裂缝的自动识别与测量
利用计算机图像深度学习识别算法,实现对裂缝图像中裂缝的自动识别和测量。这一功能将大大提高裂缝检测的准确性和效率,减少人工干预的需求。
2.优化裂缝编辑和标注功能
系统提供丰富的可视化编辑界面,用户可以对识别出的裂缝进行便捷的编辑和标注,并截取裂缝的局部图像。帮助用户更加精确地识别裂缝,了解每一条裂缝的具体位置和特征。
3.生成详尽的裂缝检测报告
基于裂缝的自动识别、编辑、标注和自动编号,系统将生成一份详尽的裂缝检测报告。该报告将包括裂缝的位置、尺寸、形态、走向等详细信息,以及可能的隐患和安全预测。这将为隐患排查、安全预测提供有利依据。
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