本公司是一家专业生产氯乙酸、盐酸、氨基乙酸及氨基乙酸系列产品、氯化铵、乌洛托品、甲醛、水溶肥料等的化工企业。拥有2间工业级甘氨酸生产工厂，年产工业级甘氨酸32000吨。甘氨酸的烘干尾气中含有大量甲醇等有机物，需经过处理后再进行排放，现用技术使用中有一定的危险性，且会产生大量危废难以处理。本场景以甘氨酸生产线为依托，使用一种新型材料取代甘氨酸尾气处理中的活性炭对尾气中的含甲醇有机物等杂质进行吸附，使尾气能够达标的同时不产生危废，解决甘氨酸生产过程中的环保问题。使用一种新型环保的可循环利用的新材料取代甘氨酸尾气处理中的活性炭对尾气中的含甲醇有机物等杂质进行吸附，使尾气能够达标的同时不产生危废。公司现拥有工业级甘氨酸生产车间两间，厂区建有完整的尾气吸收系统，同时具有甘氨酸中试线可供实验使用。

场景描述：聚焦生产纯碱产生的固体废物（氨碱白泥）的堆存问题，开展氨碱白泥氯离子低成本脱除、固化，及其与多种工业固废制备系列低碳建材技术研究，开发绿色低碳建材，实现白泥的规模化产业化利用，填补行业空白，形成产业示范，推动纯碱产业可持续发展。场景需求：1.开发氨碱白泥和其他固废制备氨碱白泥工程土关键技术；2.开发氨碱白泥基聚合土的关键技术。

本公司主营生物有机肥料研发；生物饲料研发；生物农药技术研发；农业科学研究和试验发展；土壤污染治理与修复服务；土壤环境污染防治服务。新建高端设施蔬菜实验基地，进行蔬菜新品种的实验种植及病虫害绿色防治。新栽植品种为特菜、快菜、黄瓜、西红柿、辣椒等蔬菜品种。由于缺乏日常管理经验，导致病虫害发生几率增加，黄瓜霜霉病、白粉病和细菌性角斑病，番茄灰霉病和晚疫病等病害需重点防控。希望能帮助我们研发黄瓜、西红柿病虫害的防治，通过对大棚蔬菜长季节栽培的主要病虫害进行研究，根据其主要特点，研发出无公害的防治技术。

本公司主营动漫、动画、图像数字特效、多媒体设计、制作；美术、平面、服装、装饰、舞台、三维模型设计等。影视视频作品中经常用到抠像技术，以往的抠像可以实现自动匹配，但是精度不高，由于场景不同，物体边缘在低对比度下轮廓往往不清晰，倒是边缘无法匹配。由于运动的原因，产生了运动模糊，模糊的边缘无法自动匹配。还由于一些拍摄手法的问题，摄像机镜头产生了大量的虚实焦，虚实焦均无法实现边缘匹配。这些无法自动匹配的边缘必须由人工判断进行繁重重复的劳动。经过大量的实践与摸索后这些问题依然无法解决，需要寻求帮助。

本公司是集研发、生产、销售、进出口贸易为一体的生化制药企业，在肝素领域是拥有从肝素粗品到低分子肝素注射液产品、具有完整肝素产业链的重点高新技术企业，是国内肝素系列药品的龙头企业之一。肝素乃至多糖类药物的口服给药技术，目前还存着这吸收率过低，胃酸环境对药物分子有所降解，分子量大吸收效率低等问题。吸收效率低，又会反过来推高药物的给药剂量，造成药物的浪费以及成本过高。因此，目前的在研技术往往存在着这样的明显地基本性的问题。所以，本问题的核心就是提高肝素类药物在体内的吸收效率。

唐山中厚板材有限公司再生产E级（-40℃）桥梁钢.船板钢等产品时部分规格存在冲击性能不稳定的现象，为提高产品合格率，保证合同交期，优化生产物流，急需提高相应产品一检性能合格率。

目前，开滦集团设备超20万台/套，资产原值超61亿元，传统的设备管理模式已无法满足集团对设备使用效率、维护成本以及安全运行的高要求。本项目拟搭建智能化设备管理监测平台，建立规范统一的设备管理数据库，引入物联网、人工智能、大数据技术，对设备管理信息进行有效挖掘，预测设备故障，优化设备维护和采购计划，提高设备使用效率，提供更加科学的设备采购、维护管理解决方案。

本公司主营生产销售液晶显示器及其应用产品；研究、生产和发展新产品；推广其应用技术，售后服务。公司引进先进的LCD、LCM生产线，建厂20多年来，积累了丰富的管理和制造经验，规模不断扩大，需要平板显示器件在超低温极端环境下正常使用的合作开发。目前需要产品升级，提高产品档次。比如-50°极端环境下使用，超低温可以工作，耐久性满足要求。采用先进的散热系统，确保在长时间高负荷运行时仍能保持稳定性能。希望能联合高校院所共同研发，在极端温度环境下选择LCD显示器时，帮助评估操作环境-温度，UV曝光，水分和湿度。考虑将在屏幕上显示的内容-数字和图标或显示字符和图形-以及显示器是否将用于白天或夜间应用程序。所有这些因素一起，将有助于为应用程序选择最佳显示。

高端定制化涂覆板（彩板）对产品表面平整度、反光度、色差、杂质等方面有很高的要求，传统人工目测检视以及面向典型产品的缺陷表面检测技术和模型，难以满足企业多品种彩板产品和新品快速迭代调整需求。为解决以上问题，本项目拟引入人工智能技术，研发彩板表面质量检测通用型技术方案和识别模型，满足高速生产连续扫描、缺陷实时检出的在线检测需求。

“流程工业智能生产线解决方案”集成了先进控制APC.在线优化RTO.安全控制.数据分析.机器学习等工业智能控制所需算法，形成了一系列针对钢铁.热电.水泥等行业的各种燃烧装置/大系统智能化产品，以及针对化工典型生产单元装置智能化产品，确保生产装置“安稳长满优”运行，提高产品质量.生产效率和能源效率，提升生产线智能化水平。