智能轮椅实时建图与自主导航技术：融合摄像头、激光雷达等传感信号，实现轮椅自主导航和避障。

采用制冷型中波红外探测器，可以快速扫描大型区域并实时精确查明泄漏源头，它还适用于对接触式测量工具难以触及的设备进行监控和检测,且它还能将物体的红外热谱图以高清晰度、高灵敏度的伪彩图像方式展现在您的面前；并可将图像和语音存储在SD卡上，以备计算机分析之用。具体需求如下：可探测气体：甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、乙烯、丙烯、苯、乙醇、乙苯、庚烷、己烷、异戊二烯、甲醇、MEK、MIBK、辛烷、戊烷、1-戊烯、甲苯、二甲苯等挥发性有机化合物。 工作波段：3.2~3.5um。 红外图像：全彩色红外图像。 可见光图像：全彩色可见光图像。 图像融合：双波段融合模式：将可见光细节信息与红外图像叠加，同时显示目标红外辐射分布与可见光轮廓信息。 画中画：可见光图像上尺寸可调且可移动的红外区域。 图库（回放）：在本机查看缩略图/全图；在本机编辑测量/调色板/图像模式。 测温范围：-40℃～+350℃。 存储介质：128GB的SD卡。 电池：常规使用不小于3小时。 防爆标志：Ex ic nc op is II CT4 Gc。 重量：≤2.0kg（含电池）。

该公司要求实现大规模管芯图像自动对准、测试MAP图自动生成、针痕检测，墨点识别及检测。

结合原有天车的工况，设计开发高架升降搬运系统(OHT)，实现从中转站点到料，再运送到下方的地面物料平台，并且系统性能满足技术指标中的要求。 需求指标要求：高架升降搬运功能升降行程：0-2500mm，并可以设定任意高度停止； 高架升降搬运功能升降定位精度：±1mm，速度不小于：200mm/s；高架升降搬运功能下降后前后左右摆动范围不超过：±2mm。

在AI算力方面，边缘云系统采用全栈式融合架构，由基础平台层、核心能力层和业务应用层组成，与云端协同，提供边缘计算服务。边缘网络云可在边缘位置提供计算、网络、存储、加速、安全等全面的云计算服务。质检照片流数据本地转发，不需要绕行大区5G核心网，保证企业数据的安全。需求：图像实时处理和分析：AI算法部署在边缘云上，进行产品图像质量数据的实时分析；中心云从边缘云获得数据，并负责AI模型训练、更新AI模型算法参数，并将AI模型算法参数同步至边缘云，实现边缘云质量检测算法的自我进化。图像数据在边缘云实时处理分析后，判断产品是否合格；经过工厂控制系统和智能机器，完成残次品的剔除。

以三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯（TRIM）整体柱为基质，或者基于低共熔溶剂通过原位聚合法在毛细管内直接聚合整体住，通过巯基-烯”原理固定胰蛋白酶，制备整体柱酶反应器。在毛细管内发生热聚合合成高内相乳液整体柱，依次用氨水和金纳米棒修饰，得到金纳米棒功能化的高内相乳液整体柱，利用金纳米棒与胰蛋白酶的巯基之间的Au-S键结合来实现胰蛋白酶固定到整体柱孔表面，即制备得到固定化酶反应器。

企业专注于提供在线服务，需要开发一个定制化的内容管理系统（CMS），以便更高效地管理各类内容、用户互动和营销活动。该系统应具备用户友好的界面，支持多语言，能够与现有的用户管理系统无缝集成，并提供强大的SEO功能以提高搜索引擎排名。

1.当前系统面临海量数据查询压力、服务器负载高。目前人脸识别功能需要更高级别的并发处理能力，需要更多服务器支持提升并发量。 2.当前系统升级迭代的速度快，频率高，系统升级更新与基础架构的适配、兼容至关重要。同时，现代化的审美也对系统界面及UI的设计提出了更高的要求。

原有天车系统(AMHS)配置8个stocker，所有晶圆盒只能从8个stocker的搬运口处人工取放，已不能满足当下的产能和自动化需求。整体升级天车系统又因为高成本和厂房的结构尺寸问题无法实现，所以通过技术开发改造对天车系统进行扩展升级是更加可行的方式。 具体指标要求：新增中转站点和高架升降搬运系统的信号等与原系统程序实现兼容。 实现增加至少6个轨道中转站点和高架升降搬运系统来提高物流效率。

陶瓷劈刀是28纳米以上工艺节点集成电路封装线绑定设备的必备部件、易耗品，外径小，结构复杂，尺寸精度高。目前陶瓷劈刀注射成型脱脂烧成后，粗加工装备已解决，没有纳米精度微型内孔、内倒角、外锥面、8°面角等几个关键部位自动化加工装备。