背景：探究碳纤维生产过程中元素变化，主要阶段为预氧化（260°℃）、低温碳化（450-700°℃）、高温碳化（1000-2500℃），并将元素变化结合过程反应及结构转变做出合理分析。目前难点：1、XPS测试只在纤维表面，是否可以代表碳纤维整体的元素构成。2、碳化过程反应繁杂，如何细化并与元素变化关联。3、反应中涉及氧化、裂解、缩聚等反应，如何准确用元素变化来对应阶段进行反应，是否存在滞后性。应用领域：碳纤维性能调控，通过碳纤维各阶段的元素占比变化，细化调控各阶段生产工艺，达到碳纤维性能平稳甚至提升。1、稳定调控T800级别碳纤维强度达到6300MPa以上；2、碳纤维生产过程中各元素占比变化对应的粗略化学反应。

利用注塑发泡工艺，采取超临界气体发泡技术制备发泡制品。使用超临界发泡气体，通过注射发泡工艺，直接得到0.15密度以下的闭孔发泡制品。

1、需求背景 精喹禾灵在生产过程中产生大量的高盐废水、高COD废水和废渣，导致三废处理成本较高。 2、主要研发内容 ①分析各工段的废水、废渣处理方案是否合理、生产工艺设备是否有更好的解决方案，②重点筛选出处理成本较高的废水、废渣，在此基础上进行三废处理技术研究。

解决现有材料的粉末制备难题，攻克材料与打印机的匹配问题，完成相应粉末的制粉后处理工艺。关键技术指标：GH5188：具备在1000℃以上的工作环境中耐高温工作、980℃以下满足高强度、1100℃以下满足抗氧化的工作性能。GH3230：在同类产品中比目前的GH3536有大幅度提高、与GH5188的抗氧化性与蠕变性能相当、合金的组织稳定性及材料成本优于GH5188。

现有的技术中通过设置布线、出线小孔、膨胀部和吸气部，使该电缆具有非常好的抗震以及保护能力，可应用在诸多领域中，并可在短路起火时利用热源抽空布线管内空气，阻断燃烧起火的条件；但用于路面下方和管道内时，由于道路施工影响，会使电缆表面受地面传递的力进行挤压，以及管道内出现鼠类对电缆外表面造成破坏，导致电缆内部结构受到影响，出现且当地面上产生的震动传递到电缆内部时，电缆内部产生震动，对电缆内电流的传递造成影响，而影响电缆的使用效率和使用寿命。需要解决现有技术的电缆在用于施工地面下方和管道内时，地面震动和管道内鼠类对电缆表面造成破坏，导致电缆内部结构破坏以及电缆内部震动，影响电缆使用效率和使用寿命的问题。

由于多数天然的生物酶活性很低或立体结构选择不强，达不到可工业化毛目的，需要对生物酶突变以改进效果。寻求有理性设计（软件预测）、高通量筛选、点突变进化等成功经验的合作单位。

国产化，仙微视觉希望与国内其它科研团队，联合研发国产准分子激光器，波长在193nm，重复频率在1M，可以是气体激光激光器，如是半导体激光器更为理想。准分子激光器，波长在193nm，重复频率在1M，功率在5-20w，气体激光激光器或半导体激光器。

需要研发高灵敏度、低功耗的传感器，具有高柔性和耐久性的材料，高效、稳定的智能控制系统。这包括软硬件集成、信号处理算法、实时反馈机制等。高性能传感器需具备高灵敏度、低噪声、长寿命等特性。驱动器件需具备快速响应、高效能转换、低功耗等特点。柔性电路板需实现高密度布线、高可靠性连接、低成本制造等要求，支持复杂电路集成。新型柔性材料需具备优良的导电性、机械性能和生物相容性。界面材料与工艺需要解决柔性材料与硬质电子元件之间的界面粘接和匹配问题。

综述：包括安装光盘和加密狗。逻辑组成包括客户端软件、Web端软件及服务器软件。客户端软件由基本信息设置模块、通讯传输模块、查询功能模块、浏览功能模块（基于深度学习的自动检出）、图像处理模块、报告模块、帮助模块组成。Web 端软件由设置模块、标记功能模块（基于深度学习的自动检出）、帮助模块、浏览模块、图像处理模块、报告模块组成。服务器软件由服务管理模块、系统配置模块、操作监控模块、用户管理模块组成。 产品应用于乳房×光影像的显示、处理、测量和分析，对乳腺结节结节进行自动识别并分析结节影像学特征，供经培训合格的医师使用，不能单独用作临床诊疗决策依据。 工作原理：该产品基于×光设备提供的医学影像数据，采用深度学习技术，对肺结节进行自动检测，辅助医生提高阅片效率。AI医学影像辅助诊断是指通过人工智能与医学影像的结合，对影像数据进行深入挖掘和处理，采用影像学、人工智能技术、计算机视觉技术、医学图像处理技术以及其他技术手段，实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能，为医生诊断和治疗规划提供辅助和参考的诊断方法。 应用领域：基于人工智能的医学影像研究主要围绕CT、核磁共振、×射线、超声波、内窥镜和病理切片等多种类型的医学图像分析展开，对包括肺、乳腺、皮肤、脑部疾病和眼底病变等展开研究。 市场潜力：肺部影像AI以及眼底筛查AI因为患病人群规模大，数据量大，标注难度低成为其中的热门领域。我国每年新诊断约78万肺癌患者，死亡约为63万。肺部影像AI基于人工智能的各种准确模型和训练可明显提升肺部疾病的诊断准确性，利于肺部疾病早发现早治疗，降低死亡率。此外，由于肺部疾病患者数多，医疗数据多，可为人工智能的深度学习提供数据基础。根据Transparency Market Research最新发布报告，这一领域将于2027年超过70亿美元，以36.1%的年复合增长率快速增长。 中国的人工智能医学影像解决方案市场预期将进入爆发式增长期，预计将从2020年的不到10亿元增加至2025年的442亿元，复合年增长率为135.9%。 技术瓶在肺部筛查赛道，主要参与企业有推想科技、联影医疗、深睿医疗，三家企业均有2件三类医疗器械获批。在眼底筛查领域，鹰瞳医疗、硅基智能、致远慧图、微医医疗分别有1张三类证。 目前国内共有8件心血管ai产品获批三类证，其中数坤科技囊括了2件，分别为冠脉ct及头颈部动脉ct； 在市场上，想从甲乳结节诊断筛查做起，再逐步拓展到其他筛查领域；。

技术背景：新能源汽车的普及尤其是纯电动车型对于轻量化的需求高，减少车辆自重能够极大的降低能量消耗，提升产品竞争力。 （1）综合成本及结构强度等因素的复合材料选型； （2）不同材料之间的连接方案，保证连接强度及疲劳强度； （3）传统钢结构车桥的铝合金（或其他材料）材料转化及结构设计。