基于知识的汽车数字化研发平台技术
1、当前背景
当前整车研发过程中,零件级参数的管理分散、整合困难,业务开发协同性差、及时性差,现有数据无法有效支撑可视化比对分析。运用系统工程的理论对整车、系统、零部件的参数结构和关系进行重构,实现整车各级参数通过闭环管理,让数据更好耦合,同时增强数据处理管道的协同作业能力,提升研发过程的协同性和数据价值,为汽车集成设计与管理过程减负增效,是汽车研发中亟待解决和突破的问题。
2、技术要求
(1)在现有汽车研发数字化平台上完成智慧化升级,提升业务可视化、知识智能化,实现业务价值协同;
(2)跨部门协同效率要稳定提升40%以上,管理效能提升50%以上;
(3)搭建汽车研发零件参数管理,实现参数开发及溯源管理,需同时满足1000+零件参数的交互与管理,实现汽车研发整车/系统/零部件各级参数的价值传承;
(4)建立知识智能推荐模型,利用知识图谱技术、大数据分析和智慧算法对数据进行加工、语义分析、标引分类,建立知识推荐引擎,实现业务场景质量历史知识精准推送,准确性达90%以上。
金额 20 万
发布日期20241201
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求