随着第二代测序技术的迅猛发展，其高通量、快速、低成本的特点成为越来越多解决生物学问题时的首选，尤其在转录组测序方面更显示出极大的潜力。转录组是指特定生物体在某种状态下所有基因转录产物的总和，转录组研究是功能基因组研究的一项重要内容。转录组是连接基因组遗传信息与生物功能（蛋白质组）的必然纽带，同时相对于真核生物全基因组测序来说，转录组测序得到的序列不含有内含子及其它非编码序列，因此转录组测序有着无可比拟的高性价比优势。测序技术的不断进步，对转录组开展更为深入的测序工作，能够发现更多、更可靠的转录子，然而当前转录组建库仍然面临很多的挑战。 （1）目前的高通量测序技术大都需要较高的样品起始量，对于珍惜样本不友好或低丰度样本文库质量差，测序数据产出低； （2）同时标准的RNA-Seq技术不能提供序列转录的方向信息，测序后的数据分析不可确定转录本是来源于基因组的正链或负链，不利于统计转录本的数量和确定基因的结构，发现更多的反义转录本。 （3）在文库构建过程中，操作繁琐，建库时间长。所以迫切需要一种可以兼容更低起始投入量、操作简便且同时兼容链特异与非链特异转录组的建库技术。1）廉容低起始投入量（100ng total RNA）；2）兼容链特异性与链特异性转录组建库；3）操作作更简便：链特异与非链特异建库只用一个试剂即可区分。二链合成和末端修复（钝化、5'磷酸化、3'加A尾）合并为一步。

咖啡与茶、可可并称为世界三大饮料，世界咖啡消耗量比可可和茶叶各大两倍左右。咖啡作为世界三大饮料作物之一，其产量和消费量均居首位。国际咖啡组织市场调查显示，全球咖啡年消费量超1000万吨，其中速溶咖啡作为主要产品，在生产过程中年约产生咖啡渣超600万吨。目前咖啡渣废弃物处理方式主要有焚烧和卫生填埋2种，不仅未能实现咖啡渣资源化利用，而且有可能造成环境污染。 咖啡渣中含有大量纤维素木质素同时富含蛋白质脂类及各种矿质营养每生产1吨速溶咖啡即会产生约1.2-1.5吨咖啡渣（干基）速溶咖啡的生产过程中，95%以上的咖啡油脂随着咖啡渣排出，因此，咖啡渣中含有较丰富的油脂，据测定，咖啡渣中油脂含量约30%，其中不饱和脂肪酸含量占比约50%（亚油酸含量35%、油酸含量10%），另含有粗蛋白20%，是良好的营养基质。目前，工厂每年的咖啡渣产出量2万吨以上，按照30%油脂含量、20%蛋白质含量计算，约合5000-6000吨咖啡油脂、3000-4000吨咖啡蛋白质。我们寻求科研力量，开发咖啡渣的综合利用技术，发挥它的经济价值。对工厂咖啡渣产品综合利用，就咖啡渣的“碳排放管理”进行论证，以期给企业的碳排放管理带来综合收益，利于整个行业的健康发展。

复合纳米发光材料及其制备方法和应用、纳米检测标签以及双信号免疫层析检测试纸。

利用视频、音频、RFID等多模态信息实现急诊、ICU、手术室等复杂临床环境下的医学行为智能监控、管理与预测。具体应用包括：1.手术器械清点：通过图像识别快速完成手术器械清点，根据声纹识别记录与确认器械清点过程，减少医护人员的操作。2.洗手监控：身份识别，洗手规范识别，洗手时间识别，自动记录。3.复杂医疗环境内的身份识别及体态分析：在佩戴口罩、身穿手术服等复等进行核查，通过图像、语音等手段，对核查人身份认定，核查内容记录。5.智能手术关键环节识别：现有数字化手术室系统只能录制手术过程音视频，无法识别手术关键步骤与医生手法，因此无法很好的利用这些信息，通过图像、语音等手段，智能提取手术关键环节。6.重症患者与儿童重症患者的检测，着重解决患者无意识下的危险动作，如拔管、挣脱、坠床事件的识别和报警。7、针对院感事件的提醒与监管，比如医护人员的床旁手消毒依从性管理。8、针对手术室医学行为的要求，利用RFID和硬件终端的技术，能够整合一体化设备，对不同场景、不同时间、不同角色的应用，进行提醒与规范化建议。9、针对非互联网与互联网互通下的移动端音视频及时，能够应用疫情下的医患交流沟通，能够针对患者数据与患者交流过程进行传递和保存。

对手术、重症等临床大数据进行智能分析，并对患者疾病进程等进行预警与预测。具体应用包括：1、利用重症临床护理知识图谱的构建，2、重症临床护理知识图谱的构建；3、重症智慧康复的研究与探索；4、麻醉深度检测：利用生命体征、听觉诱发电位、脑电等手段，更精准的评估麻醉深度，调节麻醉用药。5、死亡预测：根据重症监护系统中所采集的体征数据（心率，脉搏，血压等），护理数据（护理内容，管路，皮肤等），诊疗数据（诊断，医嘱等）等信息进行ICU死亡预测。6、脱机预测：呼吸机的撤离过程是一个重要的临床问题。延迟脱机一方面会增加各类并发症的发生，另一方面也会导致医疗费用的增加。但是过早的脱机，又会造成脱机失败，增加再插管率以及病死率。通过一套预警模型，对患者呼吸机脱机做出准确预测。7、患者病情异常预警：ICU患者会有大量的体征、检查检验、治疗类数据。这些数据量对于医护人员来讲，及其庞大，很难在第一时间完全、准确、清晰的做出判断与处理。为了解决上述问题，引入了异常值的概念，从大量数据中，找到异常数据，然后提醒医护人员重点关注异常数据并且传统的方式也很难体现出各项目之间的相互关联。通过建立基于患者年龄、性别、诊断等多维度的模型，动态的对患者异常体征做出准确的预警。

传统利用数据泛化进行防护的方式无法对每个数据进行合适的防护处理，从而降低了防护结果的准确性，降低了运维信息的分级防护效率。

丙酸、丙酸钙分离技术需求：微量磷酸二氢钾、磷酸一氢钾杂质，分离回收副产微量丙醇、乙酸、乳酸、琥珀酸，分别得到目标产物≥99%丙酸，≥99.5%丙酸钙。产品组成及情况：丙酸+丙酸钙浓度为60g/L（约6%，其中约80%丙酸钙）；磷酸二氢钾、磷酸一氢钾微量；微量丙醇、乙酸、乳酸、琥珀酸。

压片试样裂纹解决等。

智能功率模块产品需要合作开发，当前我司只有功率芯片，还欠缺具备电路研发能力的封装厂来合作开发产品。

技术瓶颈： 目前，内镜所使用的高分子材料在化学耐受性、生物兼容性和亲水润滑等方面还存在不足，这限制了内镜的应用范围和性能。例如，内镜中的高分子材料容易受到化学物质的侵蚀导致材料的老化和失效此外材料的生物兼容性和亲水润滑性也需要进一步优化，以确保内镜的安全性和舒适性。因此，需要对这些材料进行改性，以提高其性能和应用范围。 市场潜力： 随着内镜行业和医疗器械等领域的不断发展，对高分子材料的需求也将不断增加。据市场研究，全球高分子材料市场规模预计将在未来5年内达到1.7万亿美元。因此，改性高分子材料的研发和应用具有巨大的市场潜力。高分子材料的应用对内镜的研 发生产、性能提升不可或缺。 1.氟塑高分子材料 氟塑高分子材料具有优异的耐高温、化学耐受性和电绝缘性能。常见的氟塑料包括PTFE、PFA（全氟烷氧烯）和FEP（氟乙烯-六氟丙烯共聚物）等。在内镜产品开发中，氟塑高分子材料可以用于内镜的密封件、连接件、连接部等部位。 技术瓶颈：氟塑高分子材料的主要技术瓶颈在于其生物相容性、物理特性等方面的不足。 2.氟橡胶高分子材料 氟橡胶是一类含有氟原子的橡胶材料，具有良好的耐油性、耐磨性、耐高温性和化学耐受性。常见的氟橡胶品种有FKM（氟橡胶）和FEPM（全氟烷氧基橡胶）等。在内镜产品中，氟橡胶高分子材料可以用于内镜的密封件、连接件等部位。 技术瓶颈：氟橡胶高分子材料的主要技术瓶颈在于其生物相容性、物理特性和化学耐受性等方面的不足。 3.热塑性聚氨酯（TPU） 热塑性聚氨酯（TPU）是一种弹性及韧性、耐磨性强、生物相容性良好，适合在需要良好操作性能和生物相容性的场景中使用的聚合物材料。TPU可以用于内镜的导丝、导管等部位。 技术瓶颈：化学耐受性和亲水润滑性一般，可能在高温消毒和某些化学环境中性能受损，导致材料的老化和失效。1. 氟塑高分 子材料技术瓶颈：氟塑高分子材料的主要技术瓶颈在于其生物相容性和力学特性方面的不足。氟塑高分子材料表面的亲水性较差。为了改善氟塑高分子材料的力学特性，需要对氟塑进行改性，然而可能会导致生物相容性问题，导致生物组织刺激和炎症反应。因此，需要对氟塑高分子材料进行改性研究。 期望解决方案：通过复合材料制造、材料改性技术等技术方式，在保证其生物相容性的同时提高其力学性能。 2.氟橡胶高分子材料（耐化学腐蚀） 技术瓶颈：氟橡胶高分子材料的主要技术瓶颈在于其生物相容性和耐化学腐蚀性方面的同时兼具。生物相容性较差，可能导致生物组织刺激和炎症反应，提升生物相容性的同时，耐化学腐蚀性会受到影响。因此，需要对氟橡胶高分子材料进行改性，以提高其耐化学腐蚀、生物相容性等方面的性能。 期望解决方案：通过复合材料制造、材料改性技术等技术方式，在提升其耐化学腐蚀性的同时，保持良好的生物相容性能。 3.热塑性聚氨酯（TPU） 技术瓶颈：热塑性聚氨酯（TPU）的亲水润滑性相对较差，因此，也可能需要额外的润滑剂或采用其他方法来改善润滑性，化学耐受性可能不如氟橡胶，对某些化学物质的抵抗能力较弱。