综合能源管控系统区块链安全

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区块链与先进计算
技术领域:软件架构与开发
预算金额:面议
合作方式:联合研发
发布日期:20260323
截止日期:-
需求发布单位: 河北安达电气科技有限公司
关键词: 综合能源管控  能源供需预测  多能流调度  微网计算  县域能源系统  多母线建模  主从多链  主动防御  混合自组网  QoS路由  边缘协调  云感知模型  能效分析  多场景优化 

需求的背景和应用场景

随着综合能源系统的快速发展,多能源形式的协同控制与安全保障成为关键问题。当前,综合能源管控系统面临着多母线协同控制复杂、信息交换安全风险高、通信可靠性不足以及能源供需预测不准确等痛点。为了解决这些问题,本技术需求旨在开发一套综合能源管控系统区块链安全解决方案,应用于电气、热气、冷气等多种能源形式的协同控制场景,实现能源的高效利用与安全保障。该方案将覆盖从能源生产、传输到消费的全过程,提升综合能源系统的智能化、安全化水平。

要解决的关键技术问题

  1. 多母线协同控制架构:建立电气/热气/冷气三母线条线化模型,开发准稳态设备建模工具,实现多能源形式的协同控制。
  2. 主从多链区块链平台:设计包括综合能源层、调度传输层和综合服务层的三层系统物理架构,以及六层区块链逻辑层级架构模型,确保数据的安全传输与存储。
  3. 主动防御安全体系:构建主动防御的多层信息交换安全体系,实现通信可控、区域隔离、报警追踪,提升系统的安全防护能力。
  4. 混合自组网通信系统:集成电力线载波与Zigbee无线通信,研发RSSI链路动态优化算法,提高通信的可靠性与稳定性。
  5. QoS路由优化引擎:基于边缘计算开发自适应遗传算法,实现通信可靠性≥99.9%,确保数据的高效传输。
  6. 末端可信融合与安全组网:通过公共储能的直流母线互联,在低压侧实现闭环运行,提升系统的末端安全性。
  7. 边缘协调控制方法:基于目标级联分析法对动态经济调度模型与机会约束模型进行解耦,获得全局最优策略。
  8. 云供用能预测感知模型:提出基于人工智能的县域综合能源系统源荷协同的能源供需与动态平衡预测技术。
  9. 能效分析决策系统:建立基于递阶模型预测控制的多能流动态优化调度体系,实现调度动态优化管理。

效果要求

本技术需求旨在实现综合能源管控系统的智能化、安全化升级,提升能源利用效率与系统安全性。通过构建多母线协同控制架构、主从多链区块链平台等关键技术,实现能源的高效协同控制与数据的安全传输。同时,主动防御安全体系、混合自组网通信系统等技术的引入,将显著提升系统的安全防护能力与通信可靠性。此外,云供用能预测感知模型、能效分析决策系统等技术的开发,将实现能源供需的精准预测与动态平衡,提升系统的经济效益与社会效益。整体上,该技术需求具有创新性、竞争优势明显,有望推动综合能源管控系统领域的技术进步与产业发展。

  1. 多母线协同控制架构 建立电气/热气/冷气三母线条线化模型,开发准稳态设备建模工具;
  2. 主从多链区块链平台 设计包括综合能源层、调度传输层和综合服务层 3 层系统物理架构;搭建 6 层区块链逻辑层级架构模型;
  3. 主动防御安全体系 构建主动防御的多层信息交换安全体系,支撑信息交换安全防护达到通信可控、区域隔离、报警追踪的效果。
  4. 混合自组网通信系统 集成电力线载波与Zigbee无线通信,研发RSSI链路动态优化算法;
  5. QoS路由优化引擎 基于边缘计算开发自适应遗传算法,实现通信可靠性≥99.9%;
  6. 末端可信融合与安全组网 系统间通过公共储能的直流母线互联,在低压侧实现闭环运行;
  7. 边缘协调控制方法 基于目标级联分析法对动态经济调度模型与机会约束模型进行解耦,通过微网并行计算与层间迭代求解获得全局最优策略;
  8. 云供用能预测感知模型 提出基于人工智能的县域综合能源系统源荷协同的能源供需与动态平衡预测技术;
  9. 能效分析决策系统 建立基于递阶模型预测控制的多能流动态优化调度体系,提出目前需求互动—日内迭代优化—实时在线响应的调度动态优化管理技术; 10.综合能源智慧管控系统多场景全局优化 建立递阶模型预测控制的多能流动态优化调度体系。
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