需要针对实时监测数据（水量、水压、水质）与日常业务数据（漏损处置、应急工单等），构建统一的数据接入、清洗、转换与标准化体系，打破数据孤岛，形成高质量的数据底座。建立数据资源目录与元数据管理体系，实现数据资产的盘点、确权、分级分类管理及价值挖掘，为上层智能应用提供标准化的数据共享与交换服务。

需要利用智能算法实现管网运行优化调度、水质风险超前预警、漏损与爆管风险快速识别与精准定位等，推动生产调度从经验驱动向数据智能决策转型，全面提升供水系统安全性与运行效率。

需要研制水陆两栖管道检测机器人，重点攻关复杂管道环境下机动性不足、稳定控制困难及检测信息获取受限等关键技术问题。

需求用途：新产品开发。需求应用场景：智慧燃气、工业物联网平台中，对设备预测性告警进行智能压缩、根因聚合，并自动触发预防性维护工单，实现派单、接单、转派、超时升级的全流程自动化。。需求详情：面向物联网设备告警数量爆炸、根因定位困难、人工派单效率低的瓶颈，围绕智能运维自动化目标，开展规则引擎联动、告警时间窗口聚合及自动化工单流转研发，开发智能告警压缩与运维工单自动化系统。实现预测概率超过0.7自动触发告警；高风险设备自动生成预防性维护工单并派发至维修人员小程序；同一设备同一类型告警1分钟内仅保留首条，后续合并计数；通过关联规则挖掘将同时发生的告警组合压缩为根因事件；工单支持接单/拒单/转派，超时未接自动升级派单。告警压缩率≥70%，派单成功率≥95%，工单平均处理时长缩短40%，解决运维响应不及时、无效告警干扰问题。基础条件：在邢台柏乡县建立了大型研发工厂，组建一支优秀的研发团队；已部署物联网平台，具备设备预测模型接口（输出故障概率）；具备微服务架构（SpringCloud）及小程序生态开发能力。

需求用途：新产品开发。需求应用场景：工业制造场景中人形机器人装配、搬运、质检；康养服务场景中机器人辅助护理、康复训练；文旅展示场景中智能导览与互动体验；农业应用场景中智能采摘与巡检；教育实训场景中机器人教学示范；城市治理场景中智能巡检与服务。需求详情：面向解决具身智能机器人在复杂非结构化环境中感知精度不足、人机协作安全性不足、灵巧操作成功率低的瓶颈，围绕工业制造和康养服务场景中机器人自主作业目标，开展多模态感知融合、柔顺力控、灵巧手精细操作关键技术研发。重点解决多传感器融合定位精度低、动态物体识别不可靠、力反馈控制延迟大、零样本或少样本场景适应能力弱等关键问题。开发一体化多模态感知与柔顺操作系统，实现复杂场景感知准确率≥98%、人机协作安全响应时间≤50ms、灵巧操作成功率≥95%，满足工业级和康养级场景的稳定可靠运行。基础条件：云港数创依托小岛空间智能机器人产业基地，已建成一期厂房并投入使用，具备机器人研发中试等承载条件；已引入深圳优必选、灵初智能、银河通用等20余家智能机器人生产企业及15余家软件服务商和科研机构，具备产业生态基础；百度人工智能产业基地已入驻运营，提供AI算力和算法支撑。

1. 解决光伏、储能、充电桩等多能源系统数据孤立，协议不统一（如Modbus、IEC 61850兼容性差），难以实现统一监控问题。2. 解决能源供需时空错配（如光伏发电高峰在白天，轨道交通夜间充电负荷高峰），就地消纳率低，易造成“弃光”问题。3. 解决缺乏智能预测与调度能力，无法动态优化能源分配，影响电网安全与电网友好性问题。4. 解决运维依赖人工，故障响应滞后（如逆变器离线、组件热斑），系统可用性不足问题。5. 预期目标：在传统综合供能基础上，整合清洁能源、储能设备、电动车充电与其他能耗设施，结合云计算、大数据、物联网、移动互联网等数字化技术，以多能互补联供、分布式梯次利用等多种形式，对能源供应网络、转换、存储、消费等环节协调互补优化，形成源、网、荷、储动态平衡的能源产供销一体化的综合能源管理系统。

构建了大模型驱动的试题生成功能，生成效果不稳定。构建了文档识别系统，识别效果一般。用户输入信息理解不准确。

实现对管理模块安全风险知识的高效存储、精确检索与智能推理，确保能全面且精准地利用相关知识。对于知识获取技术，需研发从海量数据源中自动、准确地挖掘和提炼出与管理模块安全风险相关的知识，并实现知识的有效整合与更新。在对抗学习方面研发先进的对抗样本生成与检测技术，以模拟真实的攻击场景，增强平台对各种复杂攻击方式的识别和抵御能力。构建高效的对抗训练模型，通过不断的对抗博弈来提升模型的鲁棒性和泛化能力。解决知识工程与对抗学习技术的融合难题，实现两者在风险识别、预警、评估和应对等环节的无缝协同，打造出能精准识别管理模块中各种安全风险的高效、先进的安全防控平台，构建全面的风险预警体系、有效的风险评估模型以及完善的风险应对策略。

（1）公共建筑能源需求特性研究 （2）多能耦合改造技术体系研究 （3）多能耦合系统优化控制策略研究 （4）多能耦合改造项目成本效益评估 （5）示范项目建设与应用推广。

提供一种数字化虚拟现实场景的构建方法及其构建系统，根据对采集的空间信息进行分析，从而对现实场景中不同区域进行分类，采取不同的构建策略构建不同区域，从而提升数字化虚拟现实场景的精准可靠性。