本需求的核心目标是研发一套基于国产信创智能基础设施体系与信息安全管理体系的高速公路智慧管控系统，系统融合了高精度、全过程、全天候、全维度、全要素信息感知及加密传输的关键技术。在这一框架下，构建一个全方位的高速公路智慧管控系统，该系统将充分利用现有的视频、雷达、气象等多元化传感器及其全息数据，以实现对高速公路交通运行状况的实时监控和智能分析，从而保障交通道路参与者的生命财产安全。 。

通过益生菌发酵技术定向富集稀有人参皂苷的工艺开发、质量标准研究及产品开发筛选出一株可以富集稀有人参皂苷的益生菌菌株； 开发产品配方不少于3个； 申请发明专利不少于2项； 发表研究论文不少于2篇。

目前，火电行业碳排放监测法的数据质量尚不能保证，与核算法的可比性也存在争议。如何对碳排放在线监测数据质量进行评估及设立统一的评价标准是该方法推广中面临的一大问题。而影响其数据质量的最大因素则是CO2浓度监测技术和烟气流量监测技术。在CO2浓度监测技术方面，我国面向电厂烟道检测实际应用需求的光学检测技术仍与国外有一定差距，需要加快发展具有自主知识产权的技术设备，在检测精度、检测范围、现场适应性、经济性等方面不断提高，亟需解决仪器产品方面的卡脖子问题，实现国产化替代。在流量测量方面，烟气流量计一般使用流速标准装置进行检定校准或系数标定，我国各级计量检定机构多以低速风洞为基础进行流速标定，应用于现场标定的流量标准装置尚待开发，流量量值溯源工作难度大。同时，导致烟气流量在线监测准度低的另一重要原因是，用于在线监测校准/校验的烟气流速与流量手工监测方法（参比方法）适用性较差，无法获得准确可靠的速度场系数来校准在线监测仪表。因此，可靠的烟气流量手工监测方法是确保直接监测法在线监测数据准确可比及溯源可靠的关键，是构建完整碳排放直接监测法量值溯源体系的重要一环，更是碳排放监测技术的重要组成部分。我公司函需联合相关高校、科研院所、仪器厂家联合开展相关技术攻关。

能提供丰富鉴别信息的检测方法，建立中药指纹图谱将能较为全面地反映中药及其制剂中所含化学成分的种类与数量，进而对药品质量进行整体描述和评价。

博思得自主研发了脉冲通电加压烧结（SPS）系统，现需开发一套大功率直流脉冲变频电源。拟开发一套大功率直流脉冲变频电源，其关键参数为三相AC380V输入，脉冲输出电压5~10V，电流2000~20000A，适配博思得自主研发的脉冲通电加压烧结（SPS）系统。

开发能够理解和处理自然语言，即包括语音识别、语义理解、对话生成功能，实现与用户自然交互的自然语言模型，并连接智能酒店物联网终端，实现智能化环境感知和设备精准控制。

疼痛领域的创新药技术。

使用联邦学习针对各节点分散的算力进行聚合与分发，训练人工智能GNN（图神经网路）模型，基于区块链鼓励全球闲散算力并提供数字资产。将已经训练的人工智能GNN图神经网路模型用于预测分子部分结构特性，通过DFT（密度泛函理论）的计算后，用于A-lab（自动实验室）做真实验证。

公司以葱为主的干燥辛香料季节性明显，产季时大量生产，干燥品体积大，仓库存储转运花费大量人工，产品堆放时还产生大量的粉末，造成产品的浪费，产品的先进先出管理难。急需室外AGV小车自动运输的方案，以及仓库的立体管理的改造方案。实现基于室外AGV小车自动运输/仓库的立体管理系统。

从电机型式、水利模型、结构型式等方面着手，研制新型高效节能环保设备，达到节能减碳的目地。针对高浓难处理工业污水，研发新型处理工艺，在处理效果达标的同时，降低整体能耗。